基础
用户自定义的表默认情况下命名空间为default，而系统自带的元数据表的命名空间为hbase
当TimeStamp最大值的Type为Delete，且代表数据已删除，不会返回值
数据按照rowkey字典顺序存储
列族+rowkey+时间戳 来唯一确定数据 = cell 单元格
put 'stu', '1001', 'info:name', 'zhangsan' 插入操作，这里stu为表名，1001为rowkey，info 列：name列名，zhangsan 值
外部文章
Hbase优缺点
Hadoop+HBase+ZooKeeper三者关系与安装配置
HBase数据检索流程与数据存储
写流程
读流程比写流程慢
写流程
确定 RegionServer 后
1 JUC加锁，为了读写分离
2 写wal日志，如果wal写入失败则删除内存数据回滚
3 数据存入 MemStore
4 RegionServer 内所有 MemStore 达到阈值（百分之45）/ 达到设定时间（默认1h） / 达到HRegion内存阈值(默认128mb)/wal文件数量达到阈值 ，则 Flush 成一个 StoreFile
5 StoreFile增长到一定阈值 ，则触发Compact合并操作，多个StoreFile合并成一个StoreFile
读流程·
因为无法确定内存数据和磁盘数据哪个时间戳更大，所以得同时读取内存和磁盘的数据，
再合并以KeyValueHeap:PriorityQueue形式得出最终结果
数据删除时间点
flush阶段和Compact大合并会删除数据
1 flush：删除当前memStore中重复的数据（timestamp较小的删除）。
如果数据唯一则type标记为删除，但不实际删除数据。
因为flush操作的是memstore的数据，即最新的数据。如果flush时，被memstore标记的数据删除了，StoreFile中有相同rowkey的数据，但是却无法知道该数据已删除，查询数据时会从磁盘中查到理论已删除的数据，则产生冲突
2 Compact：每次flush都会判断一次是否需要合并，有两种合并方式
小合并：就会在该记录上打上标记，被打上标记的记录就成了墓碑记录，该记录使用get和scan查询不到。但不做任何删除数据
大合并：小时间戳数据会被大时间戳数据覆盖，会重新新文件，删除淘汰数据。默认7天，非常消耗时间
3 split:
当每次执行完flush 或者compact操作，都会判断是否需要split。当发生split的时候，会生成两个region A 和 region B但是parent region数据file并不会发生复制等操作，而是region A 和region B 会有这些file的引用。这些引用文件会在下次发生compact操作的时候清理掉，并且当region中有引用文件的时候是不会再进行split操作的