5、建设内容

5.1 设备故障诊断和预测

通过实时获取设备上的传感器数据，实现设备生产过程中状态感知和实时状态监控，根据设备的历史数据和机理模型进行设备故障诊断和预测。防止“过维修”或“维修不足”，通过设备故障诊断和预测进行精准维修，保障设备的可靠性。

5.2 加工工艺仿真

在构建设备和产线的数字孪生模型基础上，获取实时的设备数据和产线数据，根据加工工艺参数，在虚拟对象上进行加工工艺仿真，进行加工工艺验证或工艺流程优化。

5.3 车间布局优化

在虚拟的数字孪生车间中，根据人、机、料、法、环和精益布局法则，进行新车间的布局设计和旧车间的布局优化。

5.4 设备全生命周期管理

基于工业设备运行管理、维护作业管理和设备零配件全生命周期管理，通过对设备的集中监视，汇总生产过程中的设备实时状况，形成设备运行和管理情况统计、设备运行情况统计、设备运维知识库，为合理安排设备运行维护，充分发挥设备的利用率，满足设备操作、车间管理和厂级管理的多层需求提供依据。

5.5 远程运维

运用数字孪生技术，通过收集智能设备产生的原始信息，经过后台的数据积累，以及专家库、知识库的迭加复用，进行数据挖掘和智能分析，主动给企业提供精准、高效的设备管理和远程运维服务，缩短维护响应时间，提升运维管理效率。

5.6 车间全要素可视化

通过对设备制造生产设备实时数据采集、汇聚，建立实体车间/工厂、虚拟车间/工厂的全要素、全流程、全业务数据的集成和融合，通过车间实体与虚体的双向真实映射与实时交互，在数据模型的驱动下，实现设备监控、生产要素、生产活动计划、生产过程等虚体的同步运行，满足设备状态监控、生产和管控最优的生产运行模式提供辅助数字孪生服务。主要包括生产前虚拟数字孪生服务、生产中实时数字孪生服务、生产后回溯数字孪生服务，以确保做到事前准备到位、事中管控到位、事后优化到位。