[大数据]MongoDB基本命令

一、数据库操作

1.选择和创建数据库

use 数据库名

2.查看数据库

show databses
或
show dbs

3.查询当前使用的数据库

db

有一些数据库名是保留的，可以直接访问这些有特殊作用的数据库：

• admin:从权限的角度来看，这是“root”数据库，要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动集成所有数据库的权限。一些特定的服务端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
• local：这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
• config：当MongoDB用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。

4.数据库的删除

#会默认删除当前库
db.dropDatabase()

二、集合操作

1.集合创建

1.1显示创建（了解）

#name:要创建的集合的名称（类似于mysql的表名）
db.createCollection(name)
例如：db.createCollection("lzl")

1.2隐式创建
当向一个集合中插入文档的时候，如果集合不存在，则会自动创建集合

2.查看当前库中的集合（表）：

show collections
或
show tables

3.集合的删除

db.collection.drop()
或
db.集合.drop()

如果成功删除选定集合，则drop()方法返回true，否则返回false

三、文档的CRUD

1.单个文档的插入(使用insert()或者save()向集合中插入文档)

db.collection.insert(
	{
		writeConcern: <document>,
		ordered: <boolean>
	}
)

插入的案例如下：

db.comment.insert(
	{
		"articleid": "10000",
		"content" : "aaaaa",
		"userid" : "1001",
		"nickName" : "Rose",
		"createdatatime": new Data(),
		"likenum" : NumberInt(10),
		"state" : null
	}
)

2.批量插入

db.comment.insertMany([
	{
		"_id" : "1",
		"articleid": "10000",
		"content" : "aaaaa",
		"userid" : "1001",
		"nickName" : "Rose",
		"createdatatime": new Data(),
		"likenum" : NumberInt(10),
		"state" : null
	},
	{
		"_id" : "2",
		"articleid": "10000",
		"content" : "aaaaa",
		"userid" : "1001",
		"nickName" : "Rose",
		"createdatatime": new Data(),
		"likenum" : NumberInt(10),
		"state" : null
	}
])
#为了防止某条文档插入出现错误，可以 用下面的try catch
try{
	db.comment.insertMany([
		#...
	])
}catch(e){
	print(e)
}

3.查询文档

#以下的find如果替换成findOne，就相当于mysql的limit 1
db.collection.find()
或
db.collection.find({})

例子：查询userid=1003的文档

db.comment.find({userid:"1003"})

投影查询例子：如果查询结果我只想显示articleid,只需要后面再加一个json如下发所示

db.comment.find({userid:"1003"},{articleid:1})
#排除默认显示的主键
db.comment.find({userid:"1003"},{articleid:1,_id:0})

4.修改文档

直接举例子：
1）覆盖的修改，执行后其他字段会消失

#将id=1的文档的likenum设为1001
db.collection.updata({_id:"1"},{likenum:NumberInt(1001)})

2）局部修改,加上$set

#将id=1的文档的likenum设为1001
db.collection.updata({_id:"1"},{$set:{likenum:NumberInt(1001)}})

3)批量修改
以上的修改都只会修改符合条件的第一条文档。想要修改所有符合条件的文档，只需要增加第三参数，看下方：

#将id=1的文档的likenum设为1001
db.collection.updata({_id:"1"},{$set:{likenum:NumberInt(1001)}},{multi:true})

4）列值增长的修改

#对1号数据每次递增1
db.collection.updata({_id:"1"},{$inc:{likenum:NumberInt(1)}})

5.删除文档

删除文档的语法结构:

db.collection.remove(条件)

以下语句可以将数据全部删除

db.collection.remove({})

如果删除_id=1的记录，输入以下语句

db.collection.remove({_id:"1"})

6.分页查询

1.统计文档数量

#统计全部文档数
db.collection.count()
#统计符合条件的文档数
db.collection.count({字段:值})

2.返回制定条数的记录，在find方法后加上limit，默认是20

db.collection.find().limit(3)

3.skip方法同意接受一个数字参数作为跳过的记录条数。（前N个不要），默认值是0

db.collection.find().skip(3)

分页查询案例：要求每页2个

//第一页
db.collection.find().skip(0).limit(2)
//第二页
db.collection.find().skip(2).limit(2)
//第三页
db.collection.find().skip(4).limit(2)

7.排序查询

sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序字段，用1和-1来指定排序升序和降序。
案例：查询对userid降序，对likenum升序

db.collection.find().sort({userid:-1,likenum:1})

skip，limit，sort三个放在一起执行的时候，先执行 sort，然后是skip，最后是limit！

8.正则的复杂条件查询

db.collection.find(字段:/正则表达式/)
或
db.集合.find(字段:/正则表达式/)

tips：正则表达式是js的语法，直接量的写法。
例1：查询内容包含开水的所有文档

db.collection.find({content:/开水/})

例2：查询内容以“”开水”开头的所有文档

db.collection.find({content:/^开水/})

9.比较查询

db.集合名.find({
	"字段":{运算符：value}
})

10.包含查询

包含查询使用 $in操作符
例子：查询文档userid字段包含1003或1004的文档

db.collectionn.find({userid:{$in:["1003","1004"]}})

不包含使用$nin操作符
例子：查询文档userid字段不包含1003或1004的文档

db.collectionn.find({userid:{$nin:["1003","1004"]}})

11.条件连接查询

如果查询同时满足两个以上的条件，需要使用$and操作符将条件进行关联
例子：查询评论集合中likenum>=700且<2000的文档

db.collection.find({
	$and:[
		{likenum:{$gte:NumberInt(700)}},
		{likenum:{$lt:NumberInt(2000)}}
	]
})

如果两个以上的条件之间是或者的关系，我们使用$or操作符进行关联
例子：查询集合中userId为1003或者点赞数小于1000的文档记录

db.comment.find({
	$or : [
		{userid:"1003"},
		{likenum:{$lt:1000}}
	]
})

四、索引的基本操作

1.查看索引

db.collection.getIndexes()

2.索引的创建

db.collection.createIndex(keys,options)

例子：

#单字段索引
db.lzl.createIndex({userid:1})
#复合索引
db.lzl.createIndex({userid:1,nickname:-1})

3.索引的移除

db.collection.dropIndex(索引名)
或
db.collection.dropIndex({字段:排序方式（1|-1）})

#移除所有索引,注意：删除不了_id索引
db.collection.dropIndexes()

4.执行计划

在查询后面加上explain

db.collection.find(条件).explain()

如果用到了索引，stage如下：

如果没有用到索引，stage如下：