[大数据] RabbitMQ详解

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[大数据]RabbitMQ详解

作者:token function

消息中间件MQ（Message Queue）

简介
??消息中间件利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下扩展进程间的通信。对于消息中间件，常见的角色大致也就有Producer（生产者）、Consumer（消费者）。
??消息队列中间件是分布式系统重要组件，主要解决应用解耦、异步消息、流量削峰等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。
数据库： mysql orcale ???? redis
??????jdbc?????? jedis

MQ : activeMq rabbitMq kafka zeroMq rocketMq

???amqp ? jms

常见的的消息中间件MQ

1）ActiveMQ
ActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现。

（2）RabbitMQ
AMQP协议的领导实现，支持多种场景。淘宝的MySQL集群内部有使用它进行通讯，OpenStack开源云平台的通信组件，最先在金融行业得到运用。

（3）ZeroMQ
史上最快的消息队列系统

（4）Kafka
Apache下的一个子项目。特点：高吞吐，在一台普通的服务器上既可以达到10W/s的吞吐速率；完全的分布式系统。适合处理海量数据。

（5）RocketMQ 阿里巴巴

应用场景

（1）异步处理

??场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信。
??传统的做法有两种 1.串行的方式；2.并行方式
?? 1、串行方式：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件，再发送注册短信。以上三个任务全部完成后，返回给客户端。
在这里插入图片描述
??2、并行方式：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件的同时，发送注册短信。以上三个任务完成后，返回给客户端。与串行的差别是，并行的方式可以提高处理的时间。

??假设三个业务节点每个使用50毫秒钟，不考虑网络等其他开销，则串行方式的时间是150毫秒，并行的时间可能是100毫秒。
??因为CPU在单位时间内处理的请求数是一定的，假设CPU1秒内吞吐量是100次。则串行方式1秒内CPU可处理的请求量是7次（1000/150）。并行方式处理的请求量是10次（1000/100）
??小结：如以上案例描述，传统的方式系统的性能（并发量，吞吐量，响应时间）会有瓶颈。如何解决这个问题呢？
??引入消息队列，将不是必须的业务逻辑，异步处理。改造后的架构如下：
在这里插入图片描述
??按照以上约定，用户的响应时间相当于是注册信息写入数据库的时间，也就是50毫秒。注册邮件，发送短信写入消息队列后，直接返回，因此写入消息队列的速度很快，基本可以忽略，因此用户的响应时间可能是50毫秒。因此架构改变后，系统的吞吐量提高到每秒20 QPS。比串行提高了3倍，比并行提高了两倍。

（2）应用解耦

上面的应用也体现了解耦合

（3）流量削峰

??流量削锋也是消息队列中的常用场景，一般在秒杀或团抢活动中使用广泛。应用场景：秒杀活动，一般会因为流量过大，导致流量暴增，应用挂掉。为解决这个问题，一般需要在应用前端加入消息队列。
??通过加入消息队列完成如下功能：
??a、可以控制活动的人数
??b、可以缓解短时间内高流量压垮应用
在这里插入图片描述
??用户的请求，服务器接收后，首先写入消息队列。假如消息队列长度超过最大数量，则直接抛弃用户请求或跳转到错误页面。秒杀业务根据消息队列中的请求信息，再做后续处理。

RabbitMQ

简介
RabbitMQ是基于AMQP和Erlang语言开发的一款消息管理系统。
在这里插入图片描述

下载和安装

下载
官网下载地址：http://www.rabbitmq.com/download.html
官方教程：http://www.rabbitmq.com/getstarted.html
??**先安装otp_win64_22.0.exe (Erlang的环境)**双击运行，下一步下一步即可，然后在安装rabbitmq-server-3.7.16
在这里插入图片描述
安装启动
进入到rabbitMq的安装目录中，进入sbin文件夹中执行命令
举例：

??在电脑的服务中确保rabbitMq的服务是一个正常运行的状态

第一步、启动RabbbitMQ

rabbitmqctl start_app

可以在浏览器上访问 http://localhost:15672/ ，如果没有正常显示，就执行第二步

在这里插入图片描述
第二步、开启web控制台的访问（最好执行一下）

rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

第三步、然后就可访问了
http://127.0.0.1:15672/
第四步、但是需要输入用户名和密码
使用以下命令查看能使用的用户名和密码

rabbitmqctl list_users

目前里面有一个默认的用户名是guest，密码也是guest

还有两个命令：
关闭 rbbitmq: rabbitmqctl stop_app
还原： rabbitmqctl reset

注意:rabbitMq在window中使用的时候，机器用户名称不能是中文否则安装肯定出问题
如果安装失败应该如何解决：
1、重装系统
2、将RabbitMQ安装到linux虚拟机中（自己操作）
3、使用别人安装好的RabbitMQ服务

管理界面

在这里插入图片描述

添加用户

在这里插入图片描述

创建Virtual Hosts（虚拟主机）并且分配权限

在这里插入图片描述

AMQP和JMS

??通过java语言实现MQ的有两种主流方式：AMQP、JMS。
??两者间的区别和联系：

JMS是定义了统一的接口，来对消息操作进行统一；AMQP是通过规定协议来统一数据交互的格式
JMS限定了必须使用Java语言；AMQP只是协议，不规定实现方式，因此是跨语言的。
JMS规定了两种消息模型点对点、发布订阅；而AMQP的消息模型更加丰富7种工作中用5种

5种消息模型

??RabbitMQ提供了6种消息模型，但是第6种其实是RPC，并不是MQ，因此也就剩下5种。但是其实3、4、5这三种都属于订阅模型，只不过进行路由的方式不同。
在这里插入图片描述

（1）基本消息模型

在这里插入图片描述

官方说明文档
??RabbitMQ是一个消息的代理者（Message Broker）：它接收消息并且传递消息。
你可以认为它是一个邮局：当你投递邮件到一个邮箱，你很肯定邮递员会终究会将邮件递交给你的收件人。与此类似，RabbitMQ 可以是一个邮箱、邮局、同时还有邮递员。
不同之处在于：RabbitMQ不是传递纸质邮件，而是二进制的数据。
??在上图模型中有以下概念：

P：生产者，也就是要发送消息的程序
C：消费者：消息的接受者，会一直等待消息到来。
queue：消息队列，图中红色部分。类似一个邮箱，可以缓存消息；生产者向其中投递消息，消费者从其中取出消息。

生产者
连接工具类：

public class ConnectionUtil {
    /**
     * 建立与RabbitMQ的连接
     * @return
     * @throws Exception
     */
    public static Connection getConnection() throws Exception {
        //定义连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        //设置服务地址
        factory.setHost("127.0.0.1");
        //端口
        factory.setPort(5672);
        //设置账号信息，用户名、密码、vhost
        factory.setVirtualHost("/as"); //设置虚拟主机它就相当于mysql的database
        factory.setUsername("/as");
        factory.setPassword("as");
        // 通过工程获取连接
        Connection connection = factory.newConnection();
        return connection;
    }
}

生产者发送消息：

public class Send {

    private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 从连接中创建通道，使用通道才能完成消息相关的操作
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明（创建）队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        // 消息内容
        String message = "Hello World!";
        // 向指定的队列中发送消息
        channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
        
        System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");

        //关闭通道和连接
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

web控制台查看消息
?&emsp:进入队列页面，可以看到新建了一个队列：simple_queue
在这里插入图片描述
??点击队列名称，进入详情页，可以查看消息：

消费者收取信息

public class Recv {
    private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        // 定义队列的消费者（有就直接使用，没有就创建）
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [x] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列，第二个参数：是否自动进行消息确认。
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

控制台输出信息：
在这里插入图片描述
这个时候，进入到队列去查看消息已经没了：

消费者的消息确认机制（防止消息丢失）

??通过刚才的案例可以看出，消息一旦被消费者接收，队列中的消息就会被删除。
??那么问题来了：RabbitMQ怎么知道消息被接收了呢？
??这就要通过消息确认机制（Acknowlege）来实现了。当消费者获取消息后，会向RabbitMQ发送回执ACK，告知消息已经被接收。不过这种回执ACK分两种情况：

自动ACK：消息一旦被接收，消费者自动发送ACK
手动ACK：消息接收后，不会发送ACK，需要手动调用
需要看消息的重要性选择自动还是手动：
如果消息不太重要，丢失也没有影响，那么自动ACK会比较方便
如果消息非常重要，不容丢失。那么最好在消费完成后手动ACK，否则接收消息后就自动ACK，RabbitMQ就会把消息从队列中删除。如果此时消费者宕机，那么消息就丢失了。
上边的消费者代码都是自动ACK的，如果要手动ACK，需要改动我们的代码：

public class Recv2 {
    private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 创建通道
        final Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [x] received : " + msg + "!");
                // 手动进行ACK
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
            }
        };
        // 监听队列，第二个参数false，手动进行ACK
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
    }
}

注意到最后一行代码：

// 监听队列，第二个参数false，手动进行ACK
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);

如果第二个参数为true，则会选择自动进行ACK；如果为false，则需要手动ACK。方法声明：
在这里插入图片描述

（2）work消息模型

??基本模型中，一个生产者，一个消费者，生产的消息直接被消费者消费。比较简单。
Work queues，也被称为（Task queues），任务模型。
??当消息处理比较耗时的时候，可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往，消息就会堆积越来越多，无法及时处理。此时就可以使用work 模型：让多个消费者绑定到一个队列，共同消费队列中的消息。队列中的消息一旦消费，就会消失，因此任务是不会被重复执行的。
在这里插入图片描述
角色：

P：生产者：任务的发布者
C1：消费者，领取任务并且完成任务，假设完成速度较慢
C2：消费者2：领取任务并完成任务，假设完成速度快

生产者
与基本模型中的几乎一样：

public class Send {
    private final static String QUEUE_NAME = "test_work_queue";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        // 循环发布任务（50条）
        for (int i = 0; i < 50; i++) {
            // 消息内容
            String message = "task .. " + i;
            channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
            System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
            Thread.sleep(i * 2);
        }
        // 关闭通道和连接
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

消费者1
在这里插入图片描述
消费者2
与消费者1基本类似，就是没有设置消费时间。这里模拟的是消费者2比消费者1快
两个消费者一同启动，生产者发送50条消息，消费者1消费25条，消费者2消费类另外25条：

能者多劳
??刚才的实现有问题吗？

消费者1比消费者2的效率要低，一次任务的耗时较长
然而两人最终消费的消息数量是一样的
消费者2大量时间处于空闲状态，消费者1一直忙碌

??现在的状态属于是把任务平均分配，正确的做法应该是消费越快的人，消费的越多。
??怎么实现呢？
??我们可以修改设置，让消费者同一时间只接收一条消息，这样处理完成之前，就不会接收更多消息，就可以让处理快的人，接收更多消息：

在这里插入图片描述
结果：

（3）订阅模式

在这里插入图片描述

在订阅模型中，多了一个exchange角色，而且过程略有变化：

P：生产者，也就是要发送消息的程序，但是不再发送到队列中，而是发给X（交换机）
C：消费者，消息的接受者，会一直等待消息到来。
Queue：消息队列，接收消息、缓存消息。
Exchange：交换机，图中的X。一方面，接收生产者发送的消息。另一方面，知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作，取决于Exchange的类型。Exchange有以下3种类型：
- Fanout：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列
- Direct：定向，把消息交给符合指定routing key 的队列
- Topic：通配符，把消息交给符合routing pattern（路由模式）的队列
  Exchange（交换机）只负责转发消息，不具备存储消息的能力，因此如果没有任何队列与Exchange绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失！

（3.1）订阅模式-Fanout（广播）

在这里插入图片描述

Fanout,也叫做广播。
在广播模式下，消息发送流程是这样的：

1）可以有多个消费者
2）每个消费者有自己的queue（队列）
3）每个队列都要绑定到Exchange（交换机）
4） 生产者发送的消息，只能发送到交换机，交换机来决定要发给哪个队列，生产者无法决定。
5）交换机把消息发送给绑定过的所有队列
6）队列的消费者都能拿到消息。实现一条消息被多个消费者消费

生产者
两个变化：

1）声明Exchange，不再声明Queue
2）发送消息到Exchange，不再发送到Queue

public class Send {
    private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";
    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();        
        // 声明exchange，指定类型为fanout
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");      
        // 消息内容
        String message = "Hello everyone";
        // 发布消息到Exchange
        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes());
        System.out.println(" [生产者] Sent '" + message + "'");
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

消费者1

public class Recv {
    private final static String QUEUE_NAME = "fanout_exchange_queue_1";
    private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";
    
    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        // 绑定队列到交换机
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");

        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列，自动返回完成
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

要注意代码中：队列需要和交换机绑定
消费者2

public class Recv2 {
    private final static String QUEUE_NAME = "fanout_exchange_queue_2";

    private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        // 绑定队列到交换机
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");
        
        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列，手动返回完成
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

结果，生产者发送1条消息给到交换机，交换机发送到其绑定的队列，消费者从不同的队列中取得相同消息：
在这里插入图片描述

（3.2）订阅模型-Direct（定向）

??在Fanout模式中，一条消息，会被所有订阅的队列都消费。但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。
在Direct模型下：

队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key）
消息的发送方在向 Exchange发送消息时，也必须指定消息的 RoutingKey。
Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的Routing Key进行判断，只有队列的Routingkey与消息的 Routing key完全一致，才会接收到消息。

流程图：
在这里插入图片描述
图解：

P：生产者，向Exchange发送消息，发送消息时，会指定一个routing key。
X：Exchange（交换机），接收生产者的消息，然后把消息递交给与routing key完全匹配的队列
C1：消费者，其所在队列指定了需要routing key 为 error 的消息
C2：消费者，其所在队列指定了需要routing key 为 info、error、warning 的消息

生产者
此处我们模拟商品的增删改，发送消息的RoutingKey分别是：insert、update、delete

public class Send {
    private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明exchange，指定类型为direct
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");
        // 消息内容
        String message = "商品新增了， id = 1001";
        // 发送消息，并且指定routing key 为：insert ,代表新增商品
        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "insert", null, message.getBytes());
        System.out.println(" [商品服务：] Sent '" + message + "'");

        channel.close();
        connection.close();
    }
}

消费者1
我们此处假设消费者1只接收两种类型的消息：更新商品和删除商品。

public class Recv {
    private final static String QUEUE_NAME = "direct_exchange_queue_1";
    private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        
        // 绑定队列到交换机，同时指定需要订阅的routing key。假设此处需要update和delete消息
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "update");
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "delete");

        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列，自动ACK
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

消费者2
我们此处假设消费者2接收所有类型的消息：新增商品，更新商品和删除商品。

public class Recv2 {
    private final static String QUEUE_NAME = "direct_exchange_queue_2";
    private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        
        // 绑定队列到交换机，同时指定需要订阅的routing key。订阅 insert、update、delete
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "insert");
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "update");
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "delete");

        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列，自动ACK
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

我们分别测试增、删改的RountingKey，结果为：
在这里插入图片描述

（3.3）订阅模型-Topic（通配符）

??Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key` 的时候使用通配符！

??Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以”.”分割，例如： item.insert

通配符规则：
#：匹配一个或多个词
*：匹配不多不少恰好1个词

举例：
item.#：能够匹配item.spu.insert 或者 item.spu
item.*：只能匹配item.spu

图示：
在这里插入图片描述

解释：

红色Queue：绑定的是usa.# ，因此凡是以 usa.开头的routing key 都会被匹配到
黄色Queue：绑定的是#.news ，因此凡是以 .news结尾的 routing key 都会被匹配

生产者
??使用topic类型的Exchange，发送消息的routing key有3种： item.isnert、item.update、item.delete：

public class Send {
    private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";
    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明exchange，指定类型为topic
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic");
        // 消息内容
        String message = "新增商品 : id = 1001";
        // 发送消息，并且指定routing key 为：insert ,代表新增商品
        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "item.insert", null, message.getBytes());
        System.out.println(" [商品服务：] Sent '" + message + "'");
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

消费者1

public class Recv {
    private final static String QUEUE_NAME = "topic_exchange_queue_1";
    private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        
        // 绑定队列到交换机，同时指定需要订阅的routing key。需要 update、delete
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.update");
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.delete");

        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列，自动ACK
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

消费者2

/**
 * 消费者2
 */
public class Recv2 {
    private final static String QUEUE_NAME = "topic_exchange_queue_2";
    private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);    
        // 绑定队列到交换机，同时指定需要订阅的routing key。订阅 insert、update、delete
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.*");
        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列，自动ACK
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

持久化

如何避免数据丢失？
1）消费者的ACK机制。可以防止消费者丢失消息。
2）但是，如果在消费者消费之前，MQ就宕机了，消息就没了。

所以我们需要将消息持久化到硬盘，以防服务宕机。
要将消息持久化，前提是：队列、Exchange都持久化
交换机持久化
在这里插入图片描述
队列持久化

消息持久化

Spring AMQP

Spring有很多不同的项目，其中就有对AMQP的支持：
在这里插入图片描述

生产者

第一步：创建一个项目
在这里插入图片描述

第二步：添加依赖

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-context</artifactId>
            <version>5.0.2.RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-core</artifactId>
            <version>5.0.2.RELEASE</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-context-support</artifactId>
            <version>5.0.2.RELEASE</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.rabbitmq</groupId>
            <artifactId>amqp-client</artifactId>
            <version>5.5.3</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.amqp</groupId>
            <artifactId>spring-rabbit</artifactId>
            <version>2.1.3.RELEASE</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
            <version>2.9.5</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.12</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-test</artifactId>
            <version>5.0.2.RELEASE</version>
        </dependency>
    </dependencies>

第三步：在项目的resources文件夹下添加一个spring的配置文件，文件的名称：applicationContext-p.xml

 <context:component-scan base-package="cn.it.rabbitmq.spring"/>

<!-- 配置连接工厂 -->
<rabbit:connection-factory id="connectionFactory" 
						   virtual-host="/as"
                           host="127.0.0.1" 
                           port="5672" username="as" 
                           password="as" />
<!-- 定义mq管理 -->
<rabbit:admin connection-factory="connectionFactory" />
<!-- 声明队列 -->
<rabbit:queue name="spring.test.queue" auto-declare="true" durable="true" />
<!-- 定义交换机绑定队列（路由模式） -->
<rabbit:direct-exchange  name="spring.test.exchange">
    <rabbit:bindings>
        <rabbit:binding queue="spring.test.queue" key="user.insert" />
    </rabbit:bindings>
</rabbit:direct-exchange>
<!-- 定义交换机绑定队列（路由模式）使用匹配符
<rabbit:topic-exchange  id="springTestExchange" name="spring.test.exchange">
    <rabbit:bindings>
        <rabbit:binding queue="spring.test.queue" pattern="#.#" />
    </rabbit:bindings>
</rabbit:topic-exchange>
-->
<!-- 消息对象json转换类 -->
<bean id="jsonMessageConverter"
    class="org.springframework.amqp.support.converter.Jackson2JsonMessageConverter" />
<!-- 定义模版 -->
<rabbit:template id="rabbitTemplate" connection-factory="connectionFactory"
                 exchange="spring.test.exchange"
                 message-converter="jsonMessageConverter"/>

</beans>

第四步：开发一个发送方的类，有一个发送的方法

@Component
public class MqSender {
    @Autowired
//  private RabbitTemplate rabbitTemplate; //实现类
    private AmqpTemplate amqpTemplate;  //接口
    public void sendMessage(){
        //根据key发送到对应的队列 
        amqpTemplate.convertAndSend("user.insert","spring整合RabbitMQ消息");//routingKey :user.insert   message: spring整合RabbitMQ消息
        System.out.println("发送成功........");
    }
}

第五步：测试

/**
 * @author: LLz
 **/
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext-p.xml")
public class MqSendDemo {
    @Autowired
    private MqSender mqSender;
    @Test
    public void test(){
        //根据key发送到对应的队列
        mqSender.sendMessage();
    }
}

消费者

第一步：创建一个项目
在这里插入图片描述
第二步：添加依赖
和生产者依赖一模一样。

第三步：直接在项目的resources文件夹下添加spring配置文件，文件的名 applicationContext-c.xml

<!-- 配置连接工厂 -->
    <rabbit:connection-factory id="connectionFactory" 
    						   virtual-host="/as"
                               host="127.0.0.1" 
                               port="5672" 
                               username="as" 			         
                               password="as" />
    <!-- 定义mq管理 -->
    <rabbit:admin connection-factory="connectionFactory" />

    <!-- 声明队列 -->
    <rabbit:queue  name="spring.test.queue" auto-declare="true" durable="true" />

    <!-- 定义消费者 -->
    <bean id="testMqListener" class="cn.it.rabbitmq.spring.MqListener" />

    <!-- 定义消费者监听队列 -->
    <rabbit:listener-container
            connection-factory="connectionFactory">
        <rabbit:listener ref="testMqListener" queues="spring.test.queue" />
    </rabbit:listener-container>
</beans>

第四步：创建一个消费类，这个类一定要实现一个监听器接口

/**
 * @author: LLZ
 **/
public class MqListener implements MessageListener {

    public void onMessage(Message message) {
        try {
            System.out.println(message.getBody()); // 从mq中取到的内容
            String ms = new String(message.getBody(), "UTF-8");
            System.out.println(ms);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

第五步：测试

public class MqConsumerTest {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ClassPathXmlApplicationContext app = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:applicationContext-c.xml");
        app.start();
        System.in.read();
    }
}