为什么会重复消费
比如生产者发送消息的时候使用了重试机制，发送消息后由于网络原因没有收到MQ的响应信息，报了个超时异常，然后又去重新发送了一次消息。但其实MQ已经接到了消息，并返回了响应，只是因为网络原因超时了。
这种情况下，一条消息就会被发送两次。
在消费者处理了一条消息后会返回一个offset给MQ，证明这条消息被处理过了。
但是，假如这条消息已经处理过了，在返回offset给MQ的时候服务宕机了，MQ就没有接收到这条offset，那么服务重启后会再次消费这条消息。
如何解决重复消费
解决重复消费的关键就是引入幂等性机制，什么是幂等性机制呢？我们可以把它理解成，假如一个接口被重复调用，依然可以保证数据的准确性。
对于生产者重复发送消息到MQ这一过程，其实我们没有必要去保证幂等性，只要在消费者处理消息时保证幂等性就可以了。
这块其实就比较简单了，只要处理消息之前先根据业务判断一下本次操作是否已经执行过了，如果已经执行过了，那就不再执行了，这样就可以保证消费者的幂等性。
举个例子，比如每条消息都会有一条唯一的消息ID，消费者接收到消息会存储消息日志，如果日志中存在相同ID的消息，就证明这条消息已经被处理过了。
消息重试、延时消息、死信队列
解决完重复消费问题，我们来思考一种极端情况，比如某一时刻，消费者操作的数据库宕机了，这个时候消费者会发生异常，当然不能返回给MQ一个CONSUME_SUCCESS了，我们可以返回RECONSUME_LATER，他的意思是我现在没法处理这些消息，一会再来试试能不能处理。
简单来说，RocketMQ会有一个针对当前Consumer Group的重试队列，如果你返回了RECONSUME_LATER，MQ会把你的这批消费放到当前消费组的重试队列中，然后过一段时间重试队列中的消息会再次发送给消费者，默认可以重试16次，每次重试的间隔是不同的，这个时间间隔是可以配置的，默认配置如下：
messageDelayLevel=1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h
细心的小伙伴会发现，这个配置一共有18个时间，为什么最多重试16次，配置中却有18个时间呢，这里就要说到延时消息了。
上边的配置其实不是针对重试队列的，而是针对延时消息的，18个时间分别代表延迟level1-level18，延时消息大概流程如下：
1 所有的延迟消息到达broker后，会存放到SCHEDULE_TOPIC_XXX的topic下(这个topic比较特殊，对客户端是不可见的，包括使用rocketmq-console，也查不到这个topic)
2 SCHEDULE_TOPIC_XXX这个topic下存在18个队列，每个队列中存放的消息都是同一个延迟级别消息
3 broker端启动了一个timer和timerTask的任务，定时从此topic下拉取数据，如果延迟时间到了，就会把此消息发送到指定的topic下，完成延迟消息的发送
刚才我们说如果你返回了RECONSUME_LATER，消息就会进入重试队列，其实不完全准确。
当MQ接收到RECONSUME_LATER后，首先会完成消息的转换，把消息存到延时队列中，然后再根据消息的延时时间保存到重试队列中。
如果重试了16次之后依然无法处理，就会把这些消费放入死信队列。死信队列中的消息RocketMQ不会再做处理，这部分数据要怎么处理就要看我们的业务场景了，我们可以做一个后台线程去订阅这个死信队列，完成后续消息的处理。
消息乱序
每个Topic可以有多个MessageQueue，写入消息的时候实际上会平均分配给不同的MessageQueue。
然后假如我们有一个Consume Group，这个消费组中的每台机器都会负责一部分MessageQueue，那么就会导致消息的顺序乱序问题。
举个例子，生产者发送了两条顺序消息，先是insert，后是update，分别分配到两个MessageQueue中，消费者组中的两台机器分别处理两个队列的消息，这个时候是无法保证顺序性的，有可能会先执行update，后执行insert，导致数据发生错误。
那么如何解决消息乱序问题呢？
1.保证生产者 - MQServer - 消费者是一对一对一的关系（性能差）
2.一般消息是通过轮询所有队列来发送的（负载均衡策略），顺序消息可以根据业务，比如说订单号相同的消息发送到同一个队列。在获取到路由信息以后，会根据MessageQueueSelector实现的算法来选择一个队列，同一个OrderId获取到的队列是同一个队列