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[大数据]坐标PCB公司,想做实时数仓、推生产线看板,和Tapdata Cloud的偶遇来得就是这么凑巧 |
从首次提出这一概念起,已经 10 年过去了,“工业互联网”仍然是制造业高质量发展的主题。 踩着这阵东风,数字化升级、智能制造、工业信息化等关键词接连冒头,有效利用“数据的力量”,成为推进产业升级创新、提升产品质量的重要一环,“制数权”的身价水涨船高。 建立“数据仓库”,便是这样的背景下,相关企业整合数据资源常见的选择之一。 面对企业内部经年累积的来自各业务系统的大量数据,如何在不给原系统太大压力的前提下,将这些不同结构的数据持续平滑地集成到数据仓库里,也就成了足够叫项目技术负责人头疼的硬工程。 我们今天请到的 Tapdata Cloud 案例分享者,正是这样一位来自 PCB 制造行业一线的资深 DBA。 想知道在本期案例刚刚启动的数仓项目测试里,Tapdata Cloud 是如何从一众工具中脱颖而出,在数据 1 论坛初遇 就是「你」了
第一次接触到 Tapdata Cloud,是在某个论坛的技术板块。那是一篇对比数据同步工具的实用帖,恰巧那个时候我们公司内部有意向发展数仓项目,Tapdata Cloud 异构数据实时同步的功能吸引了我。需求与功能“对口”,于是选择试用——故事的开头就是这么简单。 坦白讲,市面上拥有类似数据同步功能的工具不在少数,我们也的确做过横向评估。在这个过程中Tapdata Cloud 展示出的一大优势是“管理简单”——支持低代码拖拽操作,任务运行监控可视——轻量易上手,这不正是我们想要的吗? 2 异构数据实时入仓 稳定可靠高效
我们建数仓的直接目的,是整合业务数据用于报表分析,接入生产线看板,即时显示作业信息。因此对“实时性”、“稳定性”的要求特别高。 再加之物料管理等诸多不同系统的数据庞杂,来自 Oracle、SQL Server 等不同数据源的数据结构、字段类型各有差异,工程压力实在不小。 但如果用 Tapdata Cloud 完成这些,仅仅需要 4 步:选择源与目标→设置任务属性→选择表→完成表字段映射。我们最近一次同步测试,数据量达到数千万,运行起来也很流畅。 【Tapdata Cloud任务管理视频】 3 还在测试磨合阶段 但相信未来可期
如果要用一句话来评价 Tapdata Cloud 的话,我会说“这是一款有前途的产品”。 虽然还在测试磨合阶段,但我们还是能看到未来与 Tapdata Cloud 持续牵手的更多可能。举个小小的例子,我们计划用它来取代 DBLink 在部分跨业务系统远程查询场景下的工作,像是 OA系统访问财务系统。 以往我们在需要跨系统访问和查询时的传统操作,是创建 DBLink,但这样的速度其实非常慢。如果我们可以用 Tapdata Cloud 先将那些待查询的特定表同步到另外一个系统中,就可以直接减少 DBLink,从而让查询更高效。 最后,希望 Tapdata Cloud 可以越来越好用,我们也会一直关注。 |
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