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前言
最近在一篇文章中看到redis出了官方的可视化工具redis insight，文中使用redis采用了docker方式，有一个Redis的完全体版本RedisMod，它是内置了所有模块的增强版Redis，于是试着搭 一下看看
Redis 官方可视化工具来啦！功能真心强大
一、RedisMod简介
Redis经过多年发展，早已不仅仅是一个内存数据库了。有了RedisMod的支持，Redis的功能将变得非常强大。RedisMod中包含了如下增强模块：
- RediSearch：一个功能齐全的搜索引擎；
- RedisJSON：对JSON类型的原生支持；
- RedisTimeSeries：时序数据库支持；
- RedisGraph：图数据库支持；
- RedisBloom：概率性数据的原生支持；
- RedisGears：可编程的数据处理；
- RedisAI：机器学习的实时模型管理和部署。
示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
二、安装
1.使用如下命令下载RedisMod的镜像：
docker pull redislabs/redismod:preview
2.在容器中运行RedisMod服务。
docker run -p 6379:6379 --name redismod \
-v /mydata/redismod/data:/data \
-d redislabs/redismod:preview
3.进入容器查看安装的module
ps：
- 原先docker配的网易的镜像源，有个文件一直下载重试，删了下载成功
{
"registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163.com"]
}
- 使用阿里云已经装过redis，这里映射的对外端口改为6380
docker run -p 6380:6379 --name redismod
三、测试使用过滤器
集成的过滤器git地址：
https://github.com/RedisBloom/RedisBloom
过滤器使用命令：
https://oss.redis.com/redisbloom/
1.四种过滤器
bloom filter
cuckoo filter
count-min sketch
top-k
2.布隆过滤器使用
3.布谷鸟过滤器使用
4.count-min sketch使用（留坑后填）
5.top-k使用（留坑后填）
四、过滤器原理详解（留坑后填）
1.bloom filter
2.cuckoo filter
3.count-min sketch
4.top-k
五、过滤器客户端（留坑后填）
