第一章：概念
1.为什么要拆分：
①MySQL 实例内部结构
1.单一架构
[2]复制架构：
尽管搭建了复制架构，但是实际上从逻辑上来说仍然只有一个 db_hr 数据库。
②性能瓶颈
MySQL 工作过程中的性能瓶颈主要来自于下面三个方面（同等硬件条件下）：
- 数据存储量：单表 1000 万条数据达到极限；500 万条开始性能明显下降；300 万条开始就应该考虑拆分。
- I/O 瓶颈：关系型数据库以硬盘作为主要存储介质，所以必然存在 I/O 瓶颈。
- 访问量瓶颈：通常 MySQL 的最大连接数默认是100，最大可以达到 16384。
由此我们可以看出，对数据库进行拆分主要是出于数据量不断增加的挑战。
2、拆分方式
①垂直拆分
垂直拆分是最容易想到的拆分方式。它按照项目的业务功能模块，把从属于不同模块的数据库表分散到对应的不同数据库中。
这种拆分的优缺点：
-优点：
-拆分的规则明确，不同的功能模块或者服务模块分配到不同的数据库
-数据库维护与定位简单
-缺点：
-并没有解决单表数据量太大的问题
-会出现跨库join
-需要对上层应用系统的代码进行重构，修改原有的事务操作②水平拆分
针对一张数据量很大的表，把它拆分为多张表，数据分流保存到各个拆分后的数据库表中。
如果数据量继续增加，超过一个单库能够容纳的极限则需要继续分库：
这种拆分方式的优缺点评价：
- 只分表不分库：
- 同库无分布式事务问题，事务处理相对简单
- 同库无跨库 join 问题
- 表拆分后不存在超大型表的性能问题
- 只要拆分规则定义好，很难出现扩展性的限制，但拆分规则设定并不简单
，规则一定会和业务挂钩，如根据 id、根据时间等。
- 既分表又分库：
- 异库存在分布式事务问题
- 异库存在跨库 join 问题
- 多数据源管理难度加大，代码复杂度增加3、MyCat 简介
尽管拆分后面临很多问题，但是随着数据量的增加又不得不拆，mycat就是帮助我们实现这个功能的：
MyCat 是一款数据库中间件。
对于应用程序来说完全透明：不管底层的数据如何拆分，应用只需要连接 MyCat 即可完成对数据的操作。
支持 MySQL、SQL Server、Oracle、DB2、PostgreSQL 等主流数据库。
MyCat 不存储数据，它只是数据的路由。
底层拦截用户发送过来的 SQL 语句并进行分析：如分片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等，然后将此 SQL 发往后端的真实数据库，并将返回的结果做适当的处理，最终再返回给用户。
Mycat的特性如下:
- 支持SQL92标准
- 遵守Mysql原生协议，跨语言，跨平台，跨数据库的通用中间件代理
- 基于心跳的自动故障切换，支持读写分离，支持MySQL主从，以及galera cluster集群
- 支持Galera for MySQL集群，Percona Cluster或者MariaDB cluster
- 基于Nio实现，有效管理线程，高并发问题
- 支持数据的多片自动路由与聚合，支持sum,count,max等常用的聚合函数
- 支持单库内部任意join，支持跨库2表join
- 支持通过全局表，ER关系的分片策略，实现了高效的多表join查询
- 支持多租户方案
- 支持分布式事务
- 支持全局序列号，解决分布式下的主键生成问题
- 分片规则丰富，插件化开发，易于扩展
- 强大的web，命令行监控
- 支持前端作为mysq通用代理，后端JDBC方式支持Oracle、DB2、SQL Server 、 mongodb
- 支持密码加密
- 支持服务降级
- 支持IP白名单
- 支持SQL黑名单、sql注入攻击拦截
- 支持分表(1.6以后版本)
- 集群基于ZooKeeper管理，在线升级，扩容，智能优化，大数据处理（2.0以后版本）
第二章 安装与配置
1、获取 MyCat 程序
访问这个地址下载：https://codeload.github.com/MyCATApache/Mycat-Server/zip/Mycat-server-1675-release
2、解压 MyCat 压缩包到idea中
3、配置 schema.xml
从这里开始，我们就是在初步搭建 MyCat 服务器。我们想要初步实现的目标：
- MyCat 中配置虚拟数据库、虚拟数据库表，物理库和物理表暂时不拆分
- 启动 MyCat
- 使用客户端连接到 MyCat
而让 MyCat 连接物理库、配置虚拟库、虚拟表都需要在 schema.xml 中配置。
①配置文件位置?
?????????
②告诉 MyCat 如何连接物理库schema.xml中配置
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<!-- 配置虚拟数据库（虚拟数据库名，检查sql模型，sql最大限制，随机数据节点）-->
<schema name="virtual_hr" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100" randomDataNode="datanode">
<!-- 配置虚拟表（制定虚拟表的名称，制定主键，制定使用的节点，制定规则，
是否开启自增长主键，根据jdbc取出存储
制定虚拟表对应的物理表）-->
<table name="virtual_dept" primaryKey="dept_id" dataNode="datanode"
rule="sharding-by-intfile" autoIncrement="true"
fetchStoreNodeByJdbc="true" subTables="t_dept">
</table>
</schema>
<!-- 配置数据节点（名称，物理数据库链接连接，具体的数据库）-->
<dataNode name="datanode" dataHost="physics_db_connect" database="db_hr" />
<!-- 物理数据库连接的配置 （名称，最大连接数，最小连接数，负载均衡，写入方式，数据库类型，驱动，选择类型，从服务器数）-->
<dataHost name="physics_db_connect" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1" slaveThreshold="100">
<!-- 心跳检查-->
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- 真实物理机地址（命名，url，用户，密码）-->
<writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://159.75.227.188:3306" user="root"
password="R8tPj-.aC9hWfD8">
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>4、配置 server.xml
①配置文件位置
②配置 MyCat 自身的连接信息?
<!-- 配置外界连接mycat时候使用的链接信息（mycat用户名，制定密码，
要链接的虚拟机名称（schema.xml 配置文件中找到 schema 标签的name属性））-->
<user name="user">
<property name="password">123456</property>
<property name="schemas">virtual_hr</property>
</user>5、启动 MyCat
②配置 JVM 参数
- 指定 MYCAT_HOME：这个参数是需要指定 MyCat 工程的 src/main 目录的完整路径。
- 指定直接内存大小：如果 512M 不够，那就指定 1024M。
-DMYCAT_HOME=D:\idea2019workspace\mycat210722\src\main
-XX:MaxDirectMemorySize=512M
有可能的问题：
?
此时就可以通过数据库进行链接了（注意启动服务是本地localhost，端口8066）
?