1、SQL语句的执行过程
在实际的sql底层执行时：会将我们的sql语句通过解析器进行解析，判断是否有sql语法错误，语法无误则将其转换为sql查询树，通过优化器去判断是否走索引，走哪些索引比较快，最后通过我们具体的执行引擎（innodb或mysalam等）进行执行。
架构共性总结：在JVM加载类或是Mysql运行sql，首先都会去校验我们写的代码是否符合其规范，在一切符合规范的前提下，才会进行下一步的操作流程。在我们日常写代码过程中，这种先校验的方法，值得借鉴，切忌偷懒！
2、Mysql索引优化
2.1 排序在MYSQL中的优化
单路排序：所有的字段都放在sort_buffer缓存中，对sort_buffer中的数据按照指定字段进行排序；
双路排序：将主键id和排序字段放到sort_buffer中，对sort_buffer中的数据按照id和排序字段进行排序。遍历排好序的id和排序字段，按照id的值回到原表中取出所有的值返回给客户端。
区别：单路不需要回表，双路需要回表。MYSQL通过max_length_for_sort_data这个参数来控制排序，在不同场景使用不同排序，从而提高效率（一般max_length_for_sort_data<1024字节，使用单路排序）。但注意：非专业的DBA不要轻易调整，未必有MYSQL自己优化的好！
2.2 索引设计原则
1）代码先行、索引后上
并非建完表就立马建索引，一般是主体业务功能开发完，把涉及到该表相关的sql都要拿出来分析之后在建立索引。
2）联合索引尽量覆盖条件
即每一个联合索引尽量去sql语句里的where、order by、group by的字段，还要确保这些字段顺序尽量满足sql查询的最左前缀原则。
3）不要在小基数字段上建立索引
索引基数指这个字段在表里有多少个不同的值，比如一张表里有100万的数据，其中性别字段不是男就是女，那么该字段基数就是2，这种小基数建索引，还不如全表扫描来的快。
4）长字符串采用前缀索引
比如一个字段里截取前20位作为索引