[大数据]【MySQL】MySQL表的增删改查（进阶-下）

1.自连接

自连接是指在同一张表连接自身进行查询。是把自己和自己进行笛卡尔积，属于SQL中的一种技巧。
（用的不多，只是用来处理一些特殊场景的问题）

啥时候需要使用自连接?
SQL指定条件,都是按照列和列之间进行指定的。自连接的本质其实是把行和行之间的比较条件，转换成列和列

1.1 创建案列表：

drop table if exists classes;
drop table if exists student;
drop table if exists course;
drop table if exists score;

create table classes (id int primary key auto_increment, name varchar(20), `desc` varchar(100));

create table student (id int primary key auto_increment, sn varchar(20),  name varchar(20), qq_mail varchar(20) ,
        classes_id int);

create table course(id int primary key auto_increment, name varchar(20));

create table score(score decimal(3, 1), student_id int, course_id int);

insert into classes(name, `desc`) values 
('计算机系2019级1班', '学习了计算机原理、C和Java语言、数据结构和算法'),
('中文系2019级3班','学习了中国传统文学'),
('自动化2019级5班','学习了机械自动化');

insert into student(sn, name, qq_mail, classes_id) values
('09982','黑旋风李逵','xuanfeng@qq.com',1),
('00835','菩提老祖',null,1),
('00391','白素贞',null,1),
('00031','许仙','xuxian@qq.com',1),
('00054','不想毕业',null,1),
('51234','好好说话','say@qq.com',2),
('83223','tellme',null,2),
('09527','老外学中文','foreigner@qq.com',2);

insert into course(name) values
('Java'),('中国传统文化'),('计算机原理'),('语文'),('高阶数学'),('英文');

insert into score(score, student_id, course_id) values
-- 黑旋风李逵
(70.5, 1, 1),(98.5, 1, 3),(33, 1, 5),(98, 1, 6),
-- 菩提老祖
(60, 2, 1),(59.5, 2, 5),
-- 白素贞
(33, 3, 1),(68, 3, 3),(99, 3, 5),
-- 许仙
(67, 4, 1),(23, 4, 3),(56, 4, 5),(72, 4, 6),
-- 不想毕业案列
(81, 5, 1),(37, 5, 5),
-- 好好说话
(56, 6, 2),(43, 6, 4),(79, 6, 6),
-- tellme
(80, 7, 2),(92, 7, 6);

案列1：
显示所有“计算机原理”成绩比“Java”成绩高的成绩信息


在这个问题中,可以看到,这里的条件是按照行的方式来排列的
这个问题下的表，不同科目之间已经不是列与列了，而是行与行

为了解决这个问题,就需要把行,给转换成列 把行转换成列,就可以用到"自连接".

按照student_id进行连接条件之后产生的笛卡尔积：（注意一个表进行自连接操作时需要用as设置别名才可以操作） ，如图所示：

select * from score as s1,score as s2 where s1.student_id=s2.student_id;

本来这里的70.5和98.5是同一列的两个行：

经过了笛卡尔积之后,已经分布到两个列中了：

但是当前这里的这两列,中间还是有着不少的无效数据的.为了能够更好的进行比较,需要再加上一些筛选条件；
比如,就让s1的课程id只保留3的记录，s2的课程id只保留1的记录 ：

select * from score as s1,score as s2 where s1.student_id=s2.student_id and s1.course_id=1 and s2.course_id=3;

最终答案操作即为：

select s1.student_id,s1.score,s2.score from score as s1,score as s2 where s1.student_id=s2.student_id and s1.course_id=3 and s2.course_id=1 and s1.score>s2.score;

所以ID为1和3的同学“计算机原理”成绩比“Java”成绩高

自连接的关键就是能把行转换为列！

2.子查询

子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询（套娃查询）
相当于可以理解为后一条SQL语句的返回值作为前一条SQL语句的参数进行查询

• 单行子查询：返回一行记录的子查询
  查询与“不想毕业” 同学的同班同学：

 select * from student where classes_id=(select classes_id from student where name='不想毕业');

• 多行子查询：返回多行记录的子查询
  案例：查询“语文”或“英文”课程的成绩信息

1. NOT(IN)关键字

--使用IN
select * from score where course_id in (select id from course where
name='语文' or name='英文');
-- 使用 NOT IN
select * from score where course_id not in (select id from course where
name!='语文' and name!='英文');

in：

not in:

可以使用多列包含：

-- 插入重复的分数：score, student_id, course_id列重复
insert into score(score, student_id, course_id) values
-- 黑旋风李逵
(70.5, 1, 1),(98.5, 1, 3),
-- 菩提老祖
(60, 2, 1);
-- 查询重复的分数
SELECT
 * 
FROM
 score 
WHERE
 ( score, student_id, course_id ) IN ( SELECT score, student_id, 
course_id FROM score GROUP BY score, student_id, course_id HAVING
count( 0 ) > 1 );

2. [NOT] EXISTS关键字：

-- 使用 EXISTS
select * from score sco where exists (select sco.id from course cou 
where (name='语文' or name='英文') and cou.id = sco.course_id);
-- 使用 NOT EXISTS
select * from score sco where not exists (select sco.id from course cou 
where (name!='语文' and name!='英文') and cou.id = sco.course_id);

• 在from子句中使用子查询：子查询语句出现在from子句中。这里要用到数据查询的技巧，把一个
  子查询当做一个临时表使用。
  查询所有比“中文系2019级3班”平均分高的成绩信息：

-- 获取“中文系2019级3班”的平均分，将其看作临时表
SELECT
 avg( sco.score ) score 
FROM
 score sco
 JOIN student stu ON sco.student_id = stu.id
 JOIN classes cls ON stu.classes_id = cls.id
WHERE
 cls.NAME = '中文系2019级3班';

查询成绩表中，比以上临时表平均分高的成绩：

SELECT
 * 
FROM
 score sco,
 (
 SELECT
 avg( sco.score ) score 
 FROM
 score sco
 JOIN student stu ON sco.student_id = stu.id
 JOIN classes cls ON stu.classes_id = cls.id
 WHERE
 cls.NAME = '中文系2019级3班'
 ) tmp 
WHERE
 sco.score > tmp.score;

3.合并查询

在实际应用中，为了合并多个select的执行结果，可以使用集合操作符 union，union all。使用UNION和UNION ALL时，前后查询的结果集中，字段需要一致。

• union
  该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中的重复行。
  案例：查询id小于3，或者名字为“英文”的课程：

select * from course where id<3
union
select * from course where name='英文';
-- 或者使用or来实现
select * from course where id<3 or name='英文';

• union all
  该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，不会去掉结果集中的重复行。
  案例：查询id小于3，或者名字为“Java”的课程：

-- 可以看到结果集中出现重复数据Java
select * from course where id<3
union all
select * from course where name='Java';

4. MySQL表的增删改查内容重点总结

• 数据库约束
  
• 表的关系：

1. 一对一：
2. 一对多：
3. 多对多：需要创建中间表来映射两张表的关系

• 新增：

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

• 查询

1. 聚合函数：MAX、MIN、AVG、COUNT、SUM
2. 分组查询：GROUP BY… HAVING …
3. 内连接：

select ... from 表1，表2 where 条件
-- inner可以缺省
select ... from 表1 join 表2 on 条件 where 其他条件

4. 外连接：

select ... from 表1 left/right join 表2 on 条件 where 其他条件

5. 自连接：

select ... from 表1，表1 where 条件
select ... from 表1 join 表1 on 条件

6. 子查询：

 ```sql
 -- 单行子查询
   select ... from 表1 where 字段1 = (select ... from ...);
    -- [NOT] IN
 select ... from 表1 where 字段1 in (select ... from ...);
   
   -- [NOT] EXISTS
   select ... from 表1 where exists (select ... from ... where 条件);
   
   -- 临时表：form子句中的子查询
   select ... from 表1， (select ... from ...) as tmp where 条件

7. 合并查询：

-- UNION：去除重复数据
select ... from ... where 条件
union
select ... from ... where 条件
-- UNION ALL：不去重
select ... from ... where 条件
union all 
select ... from ... where 条件
-- 使用UNION和UNION ALL时，前后查询的结果集中，字段需要一致

• SQL查询中各个关键字的执行先后顺序： from > on> join > where > group by > with > having >
  select > distinct > order by > limit

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