用户行为分析二
1.实时统计热门商品
需求:每隔5分钟统计最近1个小时热门商品
实现思路:
1.读取数据
2.添加水位线，防止乱序。
3.过滤用户行为
4.按商品分组
5.统计窗口数据:每个商品在当前窗口中的次数，
6.按照窗口分组–每个窗口的topN
7.商品ton的排序–每个窗口的topN
8.打印输出
| |
|
|
开发:
C++知识库
Java知识库
JavaScript
Python
PHP知识库
人工智能
区块链
大数据
移动开发
嵌入式
开发工具
数据结构与算法
开发测试
游戏开发
网络协议
系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程 数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁 |
| -> 大数据 -> flink实战二 -用户行为分析二 -> 正文阅读 |
|
|
[大数据]flink实战二 -用户行为分析二 |
用户行为分析二1.实时统计热门商品需求:每隔5分钟统计最近1个小时热门商品 |
|
|
|
|
| 上一篇文章 下一篇文章 查看所有文章 |
|
|
开发:
C++知识库
Java知识库
JavaScript
Python
PHP知识库
人工智能
区块链
大数据
移动开发
嵌入式
开发工具
数据结构与算法
开发测试
游戏开发
网络协议
系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程 数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁 |
| 360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年11日历 | -2024/11/24 6:21:49- |
|
| 网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com IT数码 |
