[大数据]在python中MongoDB变量传参给查询条件的实现

在python中MongoDB变量传参给查询条件的实现

最近遇到一个问题，需要动态查询用户指定的时间和领域，原先写死的查询方式肯定是不行了。所以找出了一个方法进行动态传参给查询条件。下面简单记录一下

直接上代码

client = MongoClient(host="mongodb://192.168.6.167:27017/?readPreference=primary&appname=MongoDB%20Compass&ssl=false")
dbList = client.list_database_names()
Db = client['wos']
myCollections = Db['publication_wos']


def queryData(searchTime, area, number):
    """
    查询指定时间和领域的高被引数据，并用列表进行保存
    :param searchTime: 指定的时间
    :param area: 指定的领域，暂时实验 "Artificial Intelligence"
    :param number: 高被引文献的数量 暂时实验 1000
    :return: 高被引文献组成的术语列表
    """
    myQuery = {"year": searchTime, "info.web_of_science_category": re.compile(area, re.IGNORECASE)}
    myDoc = myCollections.find(myQuery).sort("info.usage_count_180_day", -1).limit(number)
    res = []
    for x in myDoc:
        res.append(x)

代码不是很完整，但是已经展示了动态传递参数searchTime;area和number。通过调用函数就可以实现动态传参了