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   -> 大数据 -> flink_kafka consumer -> 正文阅读

[大数据]flink_kafka consumer

import org.apache.flink.streaming.api.scala.DataStream
import org.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironment
import org.apache.flink.api.scala._
import nn.MyKafkaUtil

object StartupApp {
? def main(args: Array[String]): Unit = {
? ? val environment: StreamExecutionEnvironment = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment

? ? val kafkaConsumer ?=MyKafkaUtil.getConsumer("gl")

? ? val dstream: DataStream[String] = environment.addSource(kafkaConsumer)
? ? dstream.print()
? ? environment.execute()
? }
}
############################
package nn

import java.util.Properties

import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer
import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer


object MyKafkaUtil {


// ?val prop = new Properties()
? private val prop = new Properties()
? prop.setProperty("bootstrap.servers","localhost:9092")
// ?prop.setProperty("group.id","gmall")

? def getConsumer(topic:String ):FlinkKafkaConsumer[String]= {
? ? val myKafkaConsumer:FlinkKafkaConsumer[String] = new FlinkKafkaConsumer[String](topic, new SimpleStringSchema(), prop)
? ? myKafkaConsumer
? }
}

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加:2022-03-17 22:14:33  更:2022-03-17 22:16:11 
 
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