[大数据]redies数据类型及应用场景

Redis支持5中数据类型：string(字符串),hash（哈希），list（列表），set（集合），zset（有序集合）

string：

string类型是redis最基本的类型，一个key对应于一个value，并且是二进制安全的，即可以包含任何数据，包括图片或者序列化的对象（突然想起Python的PIL中的Image模块，可以直接将图片转化为二进制文件）。string的一个键最大可以存储512MB。

应用场景：

应用广泛，几乎都用

hash：

hash是一个键值（key=>value）对集合，是string类型的field和value的映射表，适合用于存储对象，较之每个字段都存储为string更节省内存。

应用场景：

??假设有多个用户及对应的用户信息，可以用来存储以用户ID为key，将用户信息序列化为比如json格式做为value进行保存。

list：

Redis列表是简单的字符串列表，可以类比到C++中的std::list，简单的说就是一个链表或者说是一个队列。可以从头部或尾部向Redis列表添加元素，按照插入顺序进行排序。列表的最大长度为2^32 - 1，也即每个列表支持超过40亿个元素。

应用场景：

Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如

微博的关注列表、粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现，再比如有的应用使用Redis的list类型

实现一个简单的轻量级消息队列，生产者push，消费者pop/bpop

set：

set是string类型的无序集合，通过哈希表实现，所以添加、删除、查找的复杂度都是O（1）。使用sadd命令添加一个元素到对应集合中，成功返回1，如果已经存在返回0，对应的集合不存在则返回错误。

应用场景：

当需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口，这个也是list所不能提供的。又或者在微博应用中，每个用户关注的人存在一个集合中，就很容易实现

求两个人的共同好友功能。

zset：

zset是string类型元素的集合，且不允许重复的成员，每个元素都会关联一个double类型的分数，通过分数为成员进行从小到大的排序，成员不可以重读，但分数可以重复。

应用场景：

当需要一个有序的并且不重复的集合列表，那么可以选择sorted set数据结构，比如twitter 的public timeline可以以发表时间作为score来存储，这样获取时就是自动按时间排好序的。又比如

用户的积分排行榜需求就可以通过有序集合实现。还有上面介绍的使用List实现轻量级的消息队列，其实也可以通过Sorted Set实现有优先级或按权重的队列。