大数据-安装 Hadoop3.1.3 详细教程-伪分布式配置(Centos7)
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1.检查是否安装ssh （CentOS 7 即使是最小化安装也已附带openssh 可跳过本步骤）
rpm -qa | grep ssh
若已安装进行下一步骤 若未安装 请自行百度 本教程不做过多讲解
2.配置ssh，实现无密码登录
1.开启sshd服务
systemctl start sshd.service
2.进入 ~/.ssh 文件夹
cd ~/.ssh
若不存在该文件夹 可使用以下命令 使用root账户登录后生成
ssh root@localhost
然后输入yes 并输入本机root密码
3.进入 .ssh目录后 执行
ssh-keygen -t rsa
一路按回车就可以
4.做ssh免密认证 执行以下命令即可
cat id_rsa.pub >> authorized_keys
5.修改文件权限
chmod 644 authorized_keys
6.检测是否可以免密登录
ssh root@localhost
无需输入密码登录 即为成功
3上传jdk，并配置环境变量
将文件上传至CentOS7 的 /usr/local/java 文件夹中
进入文件夹并进行解压缩
tar -zxvf jdk-8u212-linux-x64.tar.gz
将压缩包删除
新建/etc/profile.d/my_env.sh 文件
vim /etc/profile.d/my_env.sh
添加如下内容:
#JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_212
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
保存后退出 :wq!
source 一下/etc/profile 文件，让新的环境变量 PATH 生效
source /etc/profile
测试 JDK 是否安装成功
java -version
4上传Hadoop，并配置环境变量
将文件上传至CentOS7 的 /usr/local/hadoop 文件夹中
进入文件夹并进行解压缩
tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz
将压缩包删除
将 Hadoop 添加到环境变量
vim /etc/profile.d/my_env.sh
保存后退出 :wq!
source 一下/etc/profile 文件，让新的环境变量 PATH 生效
source /etc/profile
测试 hadoop 是否安装成功
hadoop version
5 hadoop准备工作
创建hadoop存放数据的目录
cd 到hadoop目录下。执行以下命令
mkdir temp
创建namenode 存放 name table 的目录
cd 到 temp目录下创建dfs目录，再dfs目录下创建name目录
cd temp/
mkdir dfs
ls
cd dfs/
mkdir name
ls
创建 datanode 存放 数据 block 的目录
dfs目录下创建data目录
mkdir data
ls
修改/usr/local/hadoop/hadoop-3.1.3/etc/hadoop文件夹下的core-site.xml配置文件
默认情况下，Hadoop将数据保存在/tmp下，当重启系统时，/tmp中的内容将被自动清空，所以我们需要制定自己的一个Hadoop的目录，用来存放数据。另外需要配置Hadoop所使用的默认文件系统，以及Namenode进程所在的主机
vim core-site.xml
打开 core-site.xml 文件后，将其中的
<configuration>
</configuration>
修改为以下的配置：
<configuration>
<property>
<!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储路径-->
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/tmp</value>
<description>A base for other temporary directories.</description>
</property>
<property>
<!--hdfs namenode的通信地址-->
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://127.0.0.1:9000</value>
</property>
</configuration>
修改/usr/local/hadoop/hadoop-3.1.3/etc/hadoop文件夹下的hdfs-site.xml配置文件
该文件指定与HDFS相关的配置信息。需要修改HDFS默认的块的副本属性，因为HDFS默认情况下每个数据块保存3个副本，而在伪分布式模式下运行时，由于只有一个数据节点，所以需要将副本个数改为1,否则Hadoop程序会报错
执行以下命令修改 hdfs-site.xml 文件：
vim hdfs-site.xml # 编辑 hdfs-site.xml 文件
打开 hdfs-site.xml 文件后，将其中的
<configuration>
</configuration>
修改为以下的配置：
<configuration>
<property>
<!--指定HDFS储存数据的副本数目，默认情况下为3份-->
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<!--name node 存放 name table 的目录-->
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>
</property>
<property>
<!--data node 存放数据 block 的目录-->
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>
</property>
<property>
<!--设置监控页面的端口及地址-->
<name>dfs.http.address</name>
<value>0.0.0.0:50070</value>
</property>
</configuration>
修改/usr/local/hadoop/hadoop-3.1.3/etc/hadoop文件夹下的mapred-site.xml配置文件
vim mapred-site.xml
打开 mapred-site.xml文件后，将其中的
<configuration>
</configuration>
修改为以下的配置：
<configuration>
<property>
<!-- 指定mapreduce 编程模型运行在yarn上 -->
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
修改/usr/local/hadoop/hadoop-3.1.1/etc/hadoop文件夹下的yarn-site.xml配置文件
vim yarn-site.xml
打开 mapred-site.xml文件后，将其中的
<configuration>
</configuration>
修改为以下的配置：
<configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<property>
<!-- 指定mapreduce 编程模型运行在yarn上 -->
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
分别编辑开始和关闭脚本
分别/usr/local/hadoop/hadoop-3.1.3/sbin 下的 start-dfs.sh 和 stop-dfs.sh , start-yarn.sh 和 stop-yarn.sh
vim start-dfs.sh
在最上方 #/usr/bin/env bash 下空白处添加以下内容
HDFS_DATANODE_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
vim stop-dfs.sh
在最上方 #/usr/bin/env bash 下空白处添加以下内容
HDFS_DATANODE_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
vim start-yarn.sh
在最上方 #/usr/bin/env bash 下空白处添加以下内容
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root
vim stop-yarn.sh
在最上方 #/usr/bin/env bash 下空白处添加以下内容
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root
格式化namenode，只格式化一次即可
cd 到/usr/local/hadoop/hadoop-3.1.3/etc/hadoop 目录下
执行
hadoop namenode -format
启动hadoop
start-all.sh
查看进程，检查是否启动
jps
至此已经成功安装完成Hadoop （记得在防火墙里面放行以下的端口）
HDFS Web界面：自己的IP地址:50070
ResourceManager Web界面：自己的IP地址:8088
