| hive.session.id | 会话的ID，一般为用户名和用户名 |
| mapreduce.job.queuename | 指定提交到的hadoop队列 |
| mapred.job.priority | 设置队列优先级 |
| hive.mapred.mode | 设置mapreduce模式，如果设置为strict，则不允许笛卡尔积。某人为nostrict |
| hive.exec.dynamic.partition.mode | 动态分区模式设置，设置strict要求至少包含一个静态分区，nostrict无此要求 |
| hive.exec.dynamic.partition | 是否打开动态分区，设置true，false |
| hive.auto.convert.join | 设置mapjoin优化，设置true，false |
| hive.input.format= org.apache.hadoop.hive.ql.io.CombineHiveInputFormat | 执行map前，合并小文件 |
| mapred.max.split.size | 设置数据的最大分割单元大小 |
| mapred.min.split.size.per.node | 一个节点上split文件的最小值 |
| mapred.min.split.size.per.rack | 一个交换机下split文件的最小值 |
| hive.merge.mapfiles | map-only任务的输出合并，设置true，false |
| hive.merge.mapredfiles | map-reduce任务的输出合并，设置true，false |
| hive.merge.smallfiles.avgsize | 平均文件大小，是决定是否执行合并操作的阈值 |
| hive.merge.size.per.task | 合并操作后的单个文件大小 |
| hive.exec.parallel | 参数控制在同一个sql中的不同的job是否可以同时运行 |
| mapreduce.job.running.map.limit | 单个任务并发的最大map数 |
| mapreduce.job.running.reduce.limit | 单个任务并发的最大reduce数 |