IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> 大数据 -> (Database) SQL中的行转列 (unpivot) 列转行 (pivot) -> 正文阅读

[大数据](Database) SQL中的行转列 (unpivot) 列转行 (pivot)

1. 行转列 unpivot()

这是一个 SQLServer 函数,在 MySQL 里用不了

1.1 目标

将如下表1转化为表2所示格式

IDPhone1Phone2
11112
22123
IDPhone_numPhone_type
111Phone1
112Phone2
221Phone1
222Phone2

1.2 代码与解释

根据目标需求,我们需要:

  1. 创建两个新列 Phone_num, Phone_type
  2. 删除旧表的 Phone1, Phone2 两列,并将它们的列名作为新列 Phone_type 的元素
  3. 根据 ID 填充这两个新列
select * from Customers
unpivot (
    -- 创建新列: Phone_num
    Phone_num
    -- 创建新列: Phone_type
    -- 删除旧列: Phone1, Phone2,并将它们的列名作为 Phone_type 的值
    -- 遍历这些列名,结合ID,查找旧表中的电话数据填入 Phone_num
    for Phone_type in (Phone1, Phone2)
) as up;

2. 列转行 pivot()

目标与上部分相反:

IDPhone_numPhone_type
111Phone1
112Phone2
221Phone1
222Phone2
IDPhone1Phone2
11112
22123

根据目标,我们需要:

  1. 删除旧表的 Phone_num, Phone_type 两列,并将它们的元素作为新表的列名
  2. 创建这两个新列 Phone1, Phone2
  3. 根据 ID 以及 Phone_type 填充新列
select * from Customers
pivot (
	-- 删除旧列: Phone_nume
	-- 这里必须是一个聚合函数 Aggregation,例如 sum() avg()
	-- 因此这要求电话号码的格式必须为数字,不能是字符串
    sum(Phone_num)
    -- 创建新列: Phone1, Phone2
    -- 删除旧列: Phone_type
    -- 遍历这些列名,结合ID,查找旧表中的电话数据填入新表
    for Phone_type in (Phone1, Phone2)
) as up;
  大数据 最新文章
实现Kafka至少消费一次
亚马逊云科技:还在苦于ETL?Zero ETL的时代
初探MapReduce
【SpringBoot框架篇】32.基于注解+redis实现
Elasticsearch:如何减少 Elasticsearch 集
Go redis操作
Redis面试题
专题五 Redis高并发场景
基于GBase8s和Calcite的多数据源查询
Redis——底层数据结构原理
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2022-03-22 20:40:57  更:2022-03-22 20:43:49 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年11日历 -2024/11/24 6:57:46-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码