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[大数据]数据库-----DQL 单表查询(二) |
一、分组函数(1)5种分组函数及其基本用法 count 计数 sum 求和 avg 平均值 max 最大值 min 最小值 注意:所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作的。 ? ? ? ? ? ?分组函数也叫多行处理函数,即输入多行,最终输出结果为1行。 分组函数会自动忽略NULL。 单行处理函数:输入一行,输出一行 注意:所有数据库都是这样规定的,只要有NULL参与的运算结果一定是NULL。 空处理函数:ifnull() ifnull(可能为null的数据,被当做什么处理):属于单行处理函数,可以对函数进行预处理 (2)count(*)和count(具体的某个字段)有什么区别? ? ? ? ? ? count(*)统计总计数条数;count(具体的某个字段)统计的是该字段当中不为NULL的数据总数。 (3)group by 和 having group by : 按照某个字段或者某些字段进行分组 having : 是对分组之后的数据进行再次过滤 案例:找出每个工作岗位的最高薪资。 注意:分组函数一般会和 group by 联合使用,并且任何一个分组函数都是在group by 语句执行结束之后才会执行。当一条sql语句没有group by 的时候,整张表的数据会自成一组。 ?虽然上述语句在mysql中可以执行,但明显结果是错误的,没有意义的。当一条语句中有group by 的话,select 后面只能跟分组函数和参与分组的字段。 案例:找出每个部门的最高薪资,要求显示薪资大于2900 的数据。 ?having 过滤效率较低,where 过滤效率高,建议能够使用where的优先使用where。 案例: 找出每个部门的平均薪资,要求显示薪资大于2000的数据。 (4)分组函数不可以直接使用在where子句当中。 ? ? ? ?group by 是在?where 执行之后才会执行的。 ?(5)多个字段联合分组 案例:找出每个部门不同工作岗位最高薪资。 二、完整的DQL语句语法结构: select ... from ... where ... group by ... having ... order by ... 三、查询结果的去重?distinct 关键字去除重复记录。distinct 只能出现在所有字段的最前面,表示后面所有字段联合起来去重。 ? |
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