近年来，大数据如浪潮般席卷全球，并深度改变人们的生活、工作和思维方式。
世界上越来越多的国家开始从战略层面认识大数据，在政府治理领域融入大数据思维和技术。
我国政府也在顺应时代发展趋势，契合推进国家治理能力现代化的时代要求，充分利用大数据提升国家治理能力。
一般来说，大数据进行有效处理后将在政府治理工作中有三大作用：
1、推动简政放权
行政管理需要实现现代化、科学化、智能化，推进行政体制改革、深化简政放权就需要建设政务大数据以推进信息，实现数据共享。
2、促进放管结合
在推动简政放权的基础上，还要促进放管结合。
面对海量的信息市场，政府管理部门可以有效利用大数据的资源建立专属信息平台，在推动整合数据资源，部门间数据共享的同时，通过大数据强化监管，实现放与管的结合。
3、实现优化服务
将推动简政放权、放管结合和优化服务结合起来，加快政府的服务型建设，也是大数据作为促进政府职能转变的有效手段。
政府传统的决策过程是“发现问题—分析问题—解决问题”，这种决策方式可以一定程度地解决部分问题，但也较容易出现决策失误从而导致的劳民伤财。
于是，在大数据的背景之下，新型的决策方式转变为“搜集数据—量化分析—找出相互关系—提出优化解决方案”，并根据大数据实时跟踪决策的实施过程，在决策实施中根据环境变化和及时的信息反馈而相应的做出改变，提供更优质的、更切实际的高效率的政府服务。
大数据时代下，如何通过让海量、动态、多样的数据有效集成为有价值的信息资源，推动政府转变管理理念和治理模式，进而加快治理体系和治理能力现代化？政府在这上面真的需要数据治理。
目前政府的数据治理领域还是处于探索阶段，很多数据治理方案的落地化成为了最需要解决的问题，主要原因还是缺乏专业的数据治理人才与正确的数据治理体系。