[大数据]Redis消息队列

Redis提供了三种不同的方式来实现消息队列：

• list结构：基于List结构模拟消息队列
• PubSub：基本的点对点消息模型
• Stream：比较完善的消息队列模型

?1. 基于List结构模拟消息队列

LPUSH 结合 RPOP、或者 RPUSH 结合 LPOP来实现。

不过要注意的是，当队列中没有消息时RPOP或LPOP操作会返回null，并不像JVM的阻塞队列那样会阻塞并等待消息。因此这里应该使用BRPOP或者BLPOP来实现阻塞效果。

优点：

• 利用Redis存储，不受限于JVM内存上限
• 基于Redis的持久化机制，数据安全性有保证
• 可以满足消息有序性

缺点：

• 无法避免消息丢失
• 只支持单消费者?

2. 基于PubSub的消息队列?

PubSub（发布订阅）是Redis2.0版本引入的消息传递模型。顾名思义，消费者可以订阅一个或多个channel，生产者向对应channel发送消息后，所有订阅者都能收到相关消息。?

命令：

• SUBSCRIBE channel [channel] ：订阅一个或多个频道 ?
• PUBLISH channel msg ：向一个频道发送消息 ?
• PSUBSCRIBE pattern[pattern] ：订阅与pattern格式匹配的所有频道?

?pattern：

• ？：匹配一个字符
• *：匹配0或多个字符
• [a,e]：匹配括号内存在的字符

?优点：

• 采用发布订阅模型，支持多生产、多消费

缺点：

• 不支持数据持久化
• 无法避免消息丢失
• 消息堆积有上限，超出时数据丢失

3.?基于Stream的消息队列?

Stream 是 Redis 5.0 引入的一种新数据类型，可以实现一个功能非常完善的消息队列。?

发送消息的命令：?

• NOMKSTREAM：如果队列不存在，是否自动创建队列 默认是自动创建?
• [MAXLEN|MINID [=|~] threshold [LIMIT count]]：设置消息队列的最大消息数量
• *|ID：消息的唯一id，* 代表由Redis自动生成。格式是 "时间戳-递增数字" ，例如 "1644804662707-0"
• field value [field value ...]：发送到队列中的消息，称为Entry。 格式就是多个key-value键值对

读取消息的方式之一：XREAD

• COUNT count：每次读取消息的最大数量
• BLOCK milliseconds：当没有消息时，是否阻塞、阻塞时长
• STREAMS key [key ...]：要从哪个队列读取消息，key就是队列名
• ID [ID ...]：起始id，只返回大于该ID的消息，0：代表从第一个消息开始，$:代表从最新的消息开始

?STREAM类型消息队列的XREAD命令特点：

• 消息可回溯
• 一个消息可以被多个消费者读取
• 可以阻塞读取
• 有消息漏读的风险?

4. 基于Stream的消息队列-消费者组?

消费者组（Consumer Group）：将多个消费者划分到一个组中，监听同一个队列。

特点：?

?创建消费者组：

• key：队列名称
• groupName：消费者组名称
• ID：起始ID标示，$代表队列中最后一个消息，0则代表队列中第一个消息
• MKSTREAM：队列不存在时自动创建队列

给指定的消费者组添加消费者 ：

GROUP CREATECONSUMER key groupname consumername

?删除指定的消费者组：

XGROUP DESTORY key gruopName

删除消费者组中的指定消费者 ：

GROUP DELCONSUMER key groupname consumername

从消费者组读取消息：

• group：消费组名称
• consumer：消费者名称，如果消费者不存在，会自动创建一个消费者
• count：本次查询的最大数量
• BLOCK milliseconds：当没有消息时最长等待时间
• NOACK：无需手动ACK，获取到消息后自动确认
• STREAMS key：指定队列名称
• ID：获取消息的起始ID：
  • ">"：从下一个未消费的消息开始
  • 其它：根据指定id从pending-list中获取已消费但未确认的消息，例如0，是从pending-list中的第一个消息开始?

STREAM类型消息队列的XREADGROUP命令特点：

• 消息可回溯
• 可以多消费者争抢消息，加快消费速度
• 可以阻塞读取
• 没有消息漏读的风险
• 有消息确认机制，保证消息至少被消费一次