管理并发写入操作目录：
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事务隔离说明 - 写入和读写操作
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并发写入事务的潜在锁死情况 -
并发写入实例
一、事务隔离说明
openGauss基于MVCC（多版本并发控制）并结合两阶段锁的方式进行事务管理，其特点是读写之间不阻塞。SELECT是纯读操作，UPDATE和DELETE是读写操作。
二、写入和读写操作
关于写入和读写操作的命令：
- INSERT，可向表中插入一行或多行数据。
- UPDATE，可修改表中现有数据。
- DELETE，可删除表中现有数据。
- COPY，导入数据。
INSERT和COPY是纯写入的操作。并发写入操作，需要等待，对同一个表的操作，当事务T1的INSERT或COPY未解除锁定时，事务T2的INSERT或COPY需等待，事务T1解除锁定时，事务T2正常继续。
UPDATE和DELETE是读写操作（先查询出要操作的行）。UPDATE和DELETE执行前需要先查询数据，由于并发事务彼此不可见，所以UPDATE和DELETE操作是读取事务发生前提交的数据的快照。写入操作，是行级锁，当事务T1和事务T2并发更新同一行时，后发生的事务T2会等待，根据设置的等待时长，若超时事务T1未提交则事务T2执行失败；当事务T1和事务T2并发更新的行不同时，事务T1和事务2都会执行成功。
三、并发写入事务的潜在死锁情况
只要事务涉及多个表的或者同一个表相同行的更新时，同时运行的事务就可能在同时尝试写入时变为死锁状态。事务会在提交或回滚时一次性解除其所有锁定，而不会逐一放弃锁定。例如，假设事务T1和T2在大致相同的时间开始：
- 如果T1开始对表A进行写入且T2开始对表B进行写入，则两个事务均可继续而不会发生冲突；但是，如果T1完成了对表A的写入操作并需要开始对表B进行写入，此时操作的行数正好与T2一致，它将无法继续，因为T2仍保持对表B对应行的锁定，此时T2开始更新表A中与T1相同的行数，此时也将无法继续，产生死锁，在锁等待超时内，前面事务提交释放锁，后面的事务可以继续执行更新，等待时间超时后，事务抛错，有一个事务退出。
- 如果T1，T2都对表A进行写入，此时T1更新1-5行的数据，T2更新6-10行的数据，两个事务不会发生冲突，但是，如果T1完成后开始对表A的6-10行数据进行更新，T2完成后开始更新1-5行的数据，此时两个事务无法继续，在锁等待超时内，前面事务提交释放锁，后面的事务可以继续执行更新，等待时间超时后，事务抛错，有一个事务退出。
四、并发写入示例
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相同表的INSERT和DELETE并发 -
相同表的并发INSERT -
相同表的并发UPDATE -
数据导入和查询的并发
本章节以表test为例，分别介绍相同表的INSERT和DELETE并发，相同表的并发INSERT，相同表的并发UPDATE，以及数据导入和查询的并发的执行详情。?
CREATE TABLE test(id int, name char(50), address varchar(255));
①相同表的INSERT和DELETE并发
事务T1：
START TRANSACTION;
INSERT INTO test VALUES(1,'test1','test123');
COMMIT;
事务T2：
START TRANSACTION;
DELETE test WHERE NAME='test1';
COMMIT;
场景1：
开启事务T1，不提交的同时开启事务T2，事务T1执行INSERT完成后，执行事务T2的DELETE，此时显示DELETE 0，由于事务T1未提交，事务2看不到事务插入的数据；
场景2：
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READ COMMITTED级别 开启事务T1，不提交的同时开启事务T2，事务T1执行INSERT完成后，提交事务T1，事务T2再执行DELETE语句时，此时显示DELETE 1，事务T1提交完成后，事务T2可以看到此条数据，可以删除成功。 -
REPEATABLE READ级别 开启事务T1，不提交的同时开启事务T2，事务T1执行INSERT完成后，提交事务T1，事务T2再执行DELETE语句时，此时显示DELETE 0，事务T1提交完成后，事务T2依旧看不到事务T1的数据，一个事务中前后查询到的数据是一致的。
②相同表的并发INSERT
事务T1：
START TRANSACTION;
INSERT INTO test VALUES(2,'test2','test123');
COMMIT;
事务T2：
START TRANSACTION;
INSERT INTO test VALUES(3,'test3','test123');
COMMIT;
场景1：
开启事务T1，不提交的同时开启事务T2，事务T1执行INSERT完成后，执行事务T2的INSERT语句，可以执行成功，读已提交和可重复读隔离级别下，此时在事务T1中执行SELECT语句，看不到事务T2中插入的数据，事务T2中执行查询语句看不到事务T1中插入的数据。
场景2：
③相同表的并发UPDATE
事务T1：
START TRANSACTION;
UPDATE test SET address='test1234' WHERE name='test1';
COMMIT;
事务T2：
START TRANSACTION;
UPDATE test SET address='test1234' WHERE name='test2';
COMMIT;
事务T3：
START TRANSACTION;
UPDATE test SET address='test1234' WHERE name='test1';
COMMIT;
场景1：
开启事务T1，不提交的同时开启事务T2，事务T1开始执行UPDATE，事务T2开始执行UPDATE，事务T1和事务T2都执行成功。更新不同行时，更新操作拿的是行级锁，不会发生冲突，两个事务都可以执行成功。
场景2：
开启事务T1，不提交的同时开启事务T3，事务T1开始执行UPDATE，事务T3开始执行UPDATE，事务T1执行成功，事务T3等待超时后会出错。更新相同行时，事务T1未提交时，未释放锁，导致事务T3执行不成功。
④数据导入和查询的并发
事务T1：
START TRANSACTION;
COPY test FROM '...';
COMMIT;
事务T2：
START TRANSACTION;
SELECT * FROM test;
COMMIT;
场景1：
开启事务T1，不提交的同时开启事务T2，事务T1开始执行COPY，事务T2开始执行SELECT，事务T1和事务T2都执行成功。事务T2中查询看不到事务T1新COPY进来的数据。
场景2：
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