[大数据]分布式事务Seata（一）

分布式事务是源于微服务的，服务之间的存在调用，且整个调用链路上存在多处写数据库表的行为，那么，分布式事务就是保证这些操作要么全部成功，要么全部失败。

分布式事务追求的一致性（业务特性

• 强一致性：任何一次读都能读到某个数据的最近一次写的数据（要求最高）
• 弱一致性：数据更新后，如果能容忍后续访问只能访问到部分或者全部访问不到，则是弱一致性（绝大多数的业务场景都是不允许的）
• 最终一致性：不保证在任意时刻数据都是完整的（状态一致）,但是，随着时间的推移，数据总是会达到一致的状态。（异步操作）

常用的分布式事务的解决方案：

1. 两阶段提交:指的是分两步提交：存在一个中央协调器负责协调各个分支的事务

2. 本地消息表：是将需要分布式处理的任务通过消息日志的方式来异步执行

   

2.分布式事务解决方案 Seata AT 模式

2.1 概述

Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务，官网 http://seata.io/zh-cn/

2.2 Seata的过程模型

• Seata 中三个重要的角色：TC、TM、RM

  

2.3 Seata的事务模型

• Seata定义了全局事务的框架，全局事务定义为若干分支事务的整体协调

  

2.4 Seata AT 模式的整体机制

• AT对业务代码完全无侵入性，使用非常简单，改造成本低，我们只需要关注自己的业务sql，Seata会通过分析我们的业务sql,反向生成回滚数据

2.5 Seata AT模式工作示例

• 两个全局事务tx1和tx2,分别对a表的m字段进行更新操作，m的初始值为1000

  

  • 一阶段本地事务提交前，需要确保先拿到全局锁

  • 拿不到全局锁，不能提交本地事务

  • 拿全局锁的尝试被限制在一定范围内，超出范围将放弃，并回滚本地事务，释放本地锁。

• 如果tx1的二阶段全局回滚，则tx1需要重新获取该数据的本地锁，进行反向补偿更新操作，实现分支回滚。