明确数据报表体系价值

要想企业全身心投入数据报表体系建设中，那就必须搞清楚数据报表对于企业而言到底有何价值，对企业发展有什么补益。

谈论企业的数据报表，绝对逃不开的就是企业的业务发展。在数字化、信息化来临之前，业务标准难以量化，管理人员大多只能凭借直接和经验业务决策，具有很强的不确定性，风险程度很高。

?企业完成初期信息化建设之后，业务指标都量化为了业务系统中的数据，这些数据经过数据分析人员的汇总处理，转化成了数据报表以提供企业发展的各种信息，由此，数据产生了各种价值：

通过这些数据报表，管理人员可以获知企业发展的各种信息，监控企业业务发展状况，避免因为信息不足导致企业陷入困境。
数据报表还可以将业务数据以不同的形式展现出来，通过观察这些信息，企业业务数据一旦有什么异常，数据分析人员就能立即发现，辅助管理人员及时调整业务发展方向。
数据报表还可以提供给业务人员使用，把从业务中诞生的数据还回到业务当中，把以往的经验改为数据报表，透过数据的形式判断业务实施成果，只有靠数据报表指导运营，企业才会把业务人员解放出来。
此外，数据报表也可以帮企业制定业务部门的绩效目标，因为数据报表已经将企业的业务流程进行了量化，管理人员能够通过科学的方式对各部门员工进行针对化管理，进行考核。

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搭建数据报表体系

搭建数据报表体系是一个长期持续的过程，涉及企业业务底层数据以及企业管理决策人员，要求整个企业一起动员，共同投入时间、精力来搭建这个体系。

1. 梳理业务流程

要想从零开始搭建一个完整的数据报表体系，保证它能够很真实的反映企业业务的发展情况，就必须自己动手，把所有业务部门及提供的产品服务等深入了解透彻，找到关键节点。

另外，梳理业务流程也是为了日后制作数据报表时能够摸清企业需求，哪些数据是需要分析的，哪些是没有必要的，都需要整理汇总到建设方案中。

2. 确认数据报表需求

在很多已经具备数据报表分析能力的企业中，我们经常能看到这种现象，明明已经有大量报表制作完成，但还是不断的有临时性的报表需求，忙完了回来一看，一堆做完的报表别人动也没动过，还有很多只有开会用一次就再也没用了。

这就导致很多企业都在质疑数据报表根本没什么作用，其实这就是把因果关系颠倒了。真正让数据报表发挥不出作用的，就是误判了不同人员对于不同报表的需求。

对于业务人员来说，他真正需要的数据报表是关于一线业务的分析情况，就拿销售部门一线员工举例，他需要了解的是潜在客户转化、销售趋势、活动追踪等等和一线业务直接相关的报表，企业整体的发展状况对他并没有太大意义。
中层管理则更进了一层，他关注的是整个地区、部门的发展状况，比如说供应链能不能及时供应本地区产品需求，生产部门会不会延迟交货，销售部们业绩如何等等。
最后，高层管理人员没有关心一线员工业务状况的时间和动力，他们更关注的是整个企业的发展状况，诸如企业的季度营收、利润，市场的影响、占有率等等。他们不需要一张张复杂的报表，而是一张报表中关乎企业发展的几个关键指标。

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就像是上图中展示的管理驾驶舱，这些关键指标才是让管理决策人员满意的数据报表。

而且，这些通过商业智能BI制作的可视化图表展示起企业发展关键指标更加直观，制作起来还特别简单，只需要通过鼠标拖拉拽，就能形成多种维度的分析指标，还可以透过联动、钻取等功能让图标之间互动，不需要写任何代码就能用可视化图表让管理决策人员满意。

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3. 构建指标体系

指标体系是企业搭建数据报表体系中极为重要的一环，在传统的企业经营中，管理人员想要抓住发展的关键点只能凭借经验和直觉。但指标体系的出现改变了这一点，想要知道一家企业发展是否健康，只要摸清业务流程把一个个节点转化为指标，这样就可以直接对这些关键指标监控。只要这些关键指标数据出现异常，那就代表企业发展出现了问题，从这里切入就能直接找到影响企业发展的关键因素。

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建立指标体系时，一定要牢记指标要与实际业务一一对应，很多企业虽然指标分类丰富，但是有很多指标并没有与实际的业务对应，导致指标之间没有形成业务上的逻辑关系，解决不了实际问题。

要想解决这个问题，最好的方法就是和业务人员一起完成指标体系的搭建，把企业不同部门的业务人员都拉过来一起协作，共同研究指标与业务的关联关系，也方便日后制作图表时认清不同业务人员的需求目标。

4. 业务数据对接

前面说到了指标要与实际业务对应，这样才有意义，这点对于业务数据来说同样如此，因为不同企业信息化建设程度不同，有些刚刚建设完数据规范，有些已经完成部署了业务系统软件，有些更是搭建了商业智能BI，这就导致业务活动中储存的数据并不相同，可能在Excel表格里，业务系统数据库或者统一的数据仓库里。

在数据方面的培养是一个长期的过程，还没有多少数据量的企业只能通过填报或者补录的方式完善数据库，提供数据报表所需的数据。

5. 制作数据报表

目前主流的数据报表存在两种展现形式：

1. Excel

Excel作为数据分析的传统工具，在数据分析这个行业中还是有一定市场的，它的函数、统计分析等功能在实际分析中很有用处。但是Excel能够同时处理的数据量较少，只适合小规模的数据分析行为，一旦分析数据量超过了一定限度，它的处理运行速度就会明显下降，而且Excel并没有完善的安全设置和用户权限管理，这些缺点都让它在企业大规模的数据分析中渐渐失宠。