1、Doris简介
百度研发的，贡献给apache，apache Doris是一个现代化的基于MPP（大规模并行处理）技术的分析型数据库产品
2、Doris特性
列式存储，基于MPP（大规模并行处理）架构的分析型数据库，性能卓越，PB毫秒级响应
高性能，高可用，高可靠，极简运维，弹性伸缩
3、OLTP、OLAP概念
OLTP：联机事务处理
主要目标是做数据处理，它是针对具体业务在数据库联机的日常操作，通常对少数记录进行查询，修改
传统的关系型数据库系统（RDBMS）作为数据管理的主要手段
OLAP：联机分析处理
主要目标是做数据分析（多维分析）
数据仓库是OLAP系统的一个典型示例
4、OLAP引擎分类
OLAP按存储器的数据存储格式分为MOLAP，ROLAP，HOLAP
（1）MOLAP：基于多维数组的存储模型，也是OLAP最初的形态，特点是对象数据进行预计算，以空间换效率，明细和聚合数据保存在cube中，
但生成cube需要大量时间和空间（eg：Kylin、Druid产品）
（2）ROLAP：完全基于关系模型进行存储数据，不需要预计算，按需即时查询，明细和汇总数据都保存在关系型数据库事实表中
（3）HOLAP：混合模型，明细数据以ROLAP存放，聚合数据以MOLAP存放，这种方式相对灵活且更加高效
5、Doris架构
整体架构：Doris=Coogle Mesa + Apache Impala + ORC列式从存储
Doris主要整合了Google Mesa（数据模型），Apache Impala（MPP Query Engine）和Apache ORCfile（列式格式，编码和压缩）的技术
FE：Doris的前端节点，以java语言为主，主要负责接受和返回客户端请求，元数据以及集群管理，查询计划生成等工作
BE：Doris的后端节点，以C++语言为主，主要负责数据存储与管理、查询计划执行等工作
6、Doris集群部署安装
（1）Doris编译（编译方式两种） 适用Docker开发镜像编译 直接编译（CentOS/Ubuntu）
（2）Doris编译–数据导出
编译完成之后，可以将编译后的文件从docker导出到本地目录
（3）软硬件要求
1）FE的磁盘空间主要用于存储元数据，包括日志和image，通常几百MB到几个GB不等
2）BE的磁盘空间主要用于存放用户数据，总磁盘空间按用户总数据量*3（副本）计算
3）一台机器上可以部署多个BE实例，但是只能部署一个FE
4）FE节点数据至少为1（1个follower）。当部署1个follower和1个Observer时，可以实现读高可用。当部署3个follower时可以实现读写高可用（HA）
5）follower的数量必须时奇数，observer数量随意（建议1个follower，1-3个observer）
6）Broker是用于访问外部数据源（默认HDFS）的进程，通常每台机器部署一个broker实例即可 （4）配置FE、BE