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[大数据]Redis持久化RDB |
目录 1、简介:在指定的时间间隔内将内存的数据快照写入磁盘,也就是行话讲的快照,他恢复时是将快照的文件的直接读到内存里。 2、如何执行?Redis会单独创建一个子进程(fork)来进行持久化,首先他会将数据写入到一个临时文件汇中,等待持久化的过程都结束了,在用这个历史文件代替上次持久化好的文件。整个过程中,主进程是不进行任何IO操作的,这就保证了极高的性能,如果需要进行大规模数据的回复,且对于数据的恢复,且对于数据的恢复的完整性不是很敏感,那RDB的方式比AOF方式更加的高效。缺点就是最后的一次持久化可能会丢失 3、ForkFork 的作用是复制一个与当前进程一样的进程。新进程的所有数据(变量、环境变量、程序计数器等)数值都和原进程一致,但是是一个全新的进程,并作为原进程的子进程 ? 复制的进程信息不会立即放到持久化文件中,而是有一个临时区域。先将数据放到临时区域,等待处同步完成再放到持久化文件中。 简单理解 ? 为什么不直接放到持久化文件中呢? 假如说我程序正在执行但是我突然程序非正常挂掉了,而此时复制的不完整数据也被储存在了持久化文件中,这就造成持久化文件的不完整。这样就保证了数据的完整性,一致性和安全性。这就是写时复制技术。 4、redis实现RDB首先在redis启动目录的bin下,可以看到dump.rdb文件 ?然后持久化的相关配置是在redis.conf内部,,其中几个重要的部分 save ?save 900? ?1 是指在900秒内至少有1个key变化,就进行持久化操作。 ?save 300? ?10是指在300秒内至少有10个key变化,就进行持久化操作 值得一提的是,save比较任性,他只管保存,其余啥都不管,全部阻塞。手动保存,不建议。 而bgsave:会在后台进行快照操作,快照同时还可以响应客户端请求。 dbfilename ?dir ?stop-writes-on- bgsave-error yes 推荐yes rdbcompression ?rdbchecksum 检查完整性,在储存快照以后,进行数据校验,虽然这样做会消耗10%的性能但是,开启后会保证数据的正确性,为了提升效率也可以关闭 5、优点适合大规模的数据恢复。 对数据完整性和一致性要求不高更适合使用。 节省磁盘空间。 恢复速度快。 6、缺点Fork的时候,内存中的数据被克隆了一份,也就是内存使用应该是两倍。 即使redis在fork时使用了写拷贝技术,但是如果数据量庞大时还是消耗性能 周期性备份,若果某一时刻redis突然挂掉,会丢失最后一次数据。 |
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