一、性能分析
1.慢查询日志
Mysql的慢查询日志默认没有开启，需要在mysql配置文件(etc/my.cnf)中配置如下信息:
//开启mysql慢查询日志查询开关
slow_query_log=1
//设置慢日志的时间为2秒，SQL语句时间超过2秒，就会视为慢查询，记录慢查询日志
long_query_time=2
2.profile性能分析
show profiles
能够在做SQL优化时帮助我们了解时间都耗费到哪里去了。通过have_profiling参数，能够查看到当前MySQL是否支持profile操作：
select @@have_profiling;
默认profiling时关闭的，可以通过set语句在session/global级别开启profiling;
Set profiling = 1;
执行一系列的业务SQL的操作，然后通过如下指令查看指令执行的耗时：
//查看每一条SQL的耗时基本情况
Show profiles;
//查看指定query_id的sql语句各个阶段的耗时情况
Show profile for query query_id
//查看指定query_id的SQL语句CPU的使用情况
Show profile cpu for query query_id
3.explain执行计划
Explain 或者desc 命令获取mysql如何执行select语句的信息，包括在select语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。
语法： Explain sql语句
Explain执行计划各字段含义：
1)Id
select查询的序列号，表示查询中执行select子句或者操作表的顺序（id相同，执行顺序从上到下，id不同，值越大，越先执行）
2)Select_type
表示select类型，常见的取值有simple（简单表，不使用表连接或者子查询）、p’rimary（主查询，即外层的查询）、union（union中的第二个或者后面的查询语句）subquery（子查询）等
3)Type
表示连接类型，性能由好到差的连接类型为null（select ‘A’）、system、const（根据主键查询）、eq_ref、ref、ranger、index（根据索引，但是会遍历整个索引）、all（全表，需要优化）.
4)Possible_keys
可能使用到的索引，一个或者多个
5)Key
实际使用的索引，如果为null则表示没有使用
6)Key_len
表示索引中使用的字节数，该值为索引字段最大的可能长度，并非实际使用长度，在不损失精确度的情况下，长度越短越好
7)Rows
Mysql认为必须要执行查询的行数，在innodb中，是一个估算值，可能并不准确
8)Filtered
表示返回的行数占需读取行数的百分比，filtered的值越大越好
4.索引的使用
1)最左前缀法则
如果索引了多列(联合索引)，要遵守最左前缀法则。最左前缀法则指的是查询从索引的最左列开始，并且不跳过索引中的列。如果跳跃某一列，索引将部分失效(后面的字段索引失效)
2)范围查询
联合索引中，出现范围查询(>,<)范围查询右侧的列索引失效，可用(>=,<=)优化
3)索引列运算
不要在索引列上进行运算操作，索引将会失效
4)字符串不加引号
字符串不加单引号会导致索引失效
5)模糊查询
如果仅仅是尾部模糊匹配，索引不会失效。如果是头部模糊匹配，索引失效
6)Or连接的条件
用or分割开的条件，如果or前面的条件中的列有索引，而后面的列中没有索引，那么涉及到的索引都不会使用到 7)数据分布影响
如果mysql评估使用索引比全表查询慢，则不使用索引
8)SQL提示
SQL提示，是优化数据库的一个重要手段，简单来说，就是在SQL语句中加入一些人为的提示来达到优化操作的目的 Use index:
Ignore index:
Force index:
9)覆盖索引
尽量使用覆盖索引（查询使用了索引，并且需要返回的列，在该索引中已经全部能够找到），减少select *.
Using index condition:查找使用了索引，但是需要回表查询数据
Using where;using index:查找使用了索引，但是需要的数据都在索引列中能找到，所以不需要回表查询数据
10)前缀索引
当字段类型为字符串（varchar，text等）时，有时候需要索引很长的字符串，这会让索引变的很大，查询时，浪费大量的磁盘io，影响查询效率。此时可以只将字符串的一部分前缀，建立索引，这样可以大大节省索引空间，从而提高索引效率。
语法： Create index idx_XXXX on table(column(n));
前缀长度：
可以根据索引的选择性来决定，而选择性是指不重复的索引值（基数）和数据表的记录总数的比值，索引选择性越高则查询效率越高，唯一索引的选择性是1，这是最好的索引选择性，性能也是最好的
5.索引设计原则
1)针对数据量比较大，且查询比较频繁的表建立索引
2)针对于常作为查询条件(where)、排序(order by)、分组(group by)操作的字段建立索引
3)尽量选择区分度高的列作为索引，尽量建立唯一索引，区分度越高，使用索引的效率越高(例如性别不建议建立索引)
4)如果是字符串类型的字段，字符的长度较长，可以针对于字段的特点，建立前缀索引
5)尽量使用联合索引，减少单列索引，查询时，联合索引很多时候可以覆盖索引，节省存储空间，避免回表，提高查询效率
6)要控制索引的数量，并不是多多益善，索引越多，维护索引结构的代价就越大，会影响增删改的效率
7)如果索引列不存在null值，请在创建表时使用not null约束它，当优化器知道每列是否包含null时，它可以更好的确认那个索引最有效的用于查询