一、什么是表膨胀
表膨胀是指在一张表的数据文件中积累的自由空间(free space)被旧数据行使用。这些空间已经被之前删除或者不再访问的数据使用。不能做表的维护以重用这些空间，导致表数据文件越来越大，所以表扫描需要更长的时间，导致业务系统效率越来越低。
二、为什么会出现表膨胀
Greenplum数据库的存储实现(MVCC-多版本并发控制)来自于Postgres。根据MVCC的原理，没有办法直接更新数据(更新操作(update)是通过先删除(delete)再插入(insert)实现的)，被更新之前的行数据仍然在数据文件中，直到通过使用VACUUM命令使空间被标记为“free”。
一旦VACUUM将被删除的行数据标记为“free space”，这些空间就能够被将来的插入和更新操作使用。在更新操作后，VACCUM操作之前的这段时间，这些空间是没有标记为“free”，因此无法被重新使用，实际上这些空间为“dead space”。
三、表膨胀处理的方式
1、vacuum
vacuum table_name
vacuum可以标记已被删除的行数为’free’，即把数据文件中膨胀的空间（死元组）可以被后续新数据复用。但是如果“dead space”在数据文件末尾的话，会直接释放掉空间。
缺点：vacuum 大多数情况下只会让“dead space”可以被后续新数据复用，并不能真正释放这些空间，即不会减少磁盘占用。
优点：vacuum不会加锁，会占用一定的资源，但不影响业务系统。
比如，不考虑“dead space”在数据文件末端的情况，500g的表处理完300g，物理上磁盘存量没有减少，但是这200g可以被未来的数据复用
2、vacuum full
vacuum full table_name
不论被删除的数据是否处于数据表的末端，这些数据所占用的空间都将被物理的释放并归还于操作系统。之后再有新数据插入时，将分配新的磁盘页面以供使用。
优点：可以减少磁盘占用，并且处理后，业务效率提升会更多。
缺点：运行过程中会产生排他锁，即所有有关此表的操作都会被挂起，直到vacuum full执行完毕。
3、场景选择
vacuum建议场景：vacuum可以保证磁盘存量在一个稳定的值，且开销小，所以定期进行vacuum是很有必要的。需要注意的是，由于还是会有一定的资源占用，建议还是选在一周或一天业务场景少的时段进行。
vacuum full：考虑到其开销大，且存在排他锁，所以针对一些更新删除频繁的大表进行定期的处理，可以释放磁盘存量，而且效率提升比较大。需要注意的是，处理时最好保证业务系统空闲（etl空闲）。
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