一、ElasticSearch横向扩容
primary shard 和 replica自动负载均衡
1.1 假设，我们的ElasticSearch集群中存在：2个node（节点），3个primary shard（主分片） ，3个replica shard（副本分片）。 2个节点各有3个分片 ，每个主分片各有1个副本分片。如下图：
1.2 如果此时给ElasticSearch集群增加一个node(节点)，ElasticSearch会自动对primary shard 和 replica shard进行负载均衡 。 如下图:
1.3 以3个primary shard（主分片） ，3个replica shard（副本分片）的规划方式为例，当前ElasticSearch扩容的极限是6台机器，此时每个分片可以占用单台服务器的所有资源，性能最优。
二、ElasticSearch容错机制
假设，我们的ElasticSearch集群中存在：3个node（节点），9个shard（3个primary shard , 6个replica shard. 也就是说，1个主分片具有2个副本分片）。如下图：
如果此时?node 0 （Master）宕机：
? 因为?node 0 （Master）宕机了，所以 primary shard 0，replica shard 1，replica shard 2，这3个shard就丢失了。?node 0 （Master）宕机的一瞬间，primary shard 0这个shard就没有了，此时集群的状态为red。
master选举，自动选举另外一个node成为新的master：
? replica容错：新master node 将丢失的primary shard的某个replica shard 提升为primary shard,此时 cluster status会变为Yellow,因为所有的primary shard都变成了active status，但是，少了一个replica shard , 所以不是所有的replica shard 都是 active 。
数据恢复：重启故障的node，新的master节点将会把缺失的副本都copy一份到重启的node上去，而且这个node会使用之前已有的shard数据，只是同步一下宕机之后发生的改变。
此时，ElasticSearch cluster的状态为green ， 因为所有的primary shard 和 replica shard 都是active状态。