闲话
Mybatis终于完结咯~~
基本要点
1、缓存
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什么是缓存？
存在内存中的临时数据，我们可以把用户经常查询的数据存放到缓存中，当用户重复查询时，我们可以直接从缓存中查询，提高查询效率，可以解决高并发系统的性能问题 -
为什么使用缓存？
减少和数据库交互次数，减轻数据库的压力，提高系统效率 -
什么样的数据能使用缓存？
经常查询且不经常改变的数据
2、一级缓存（默认开启，无法关闭）
1）一级缓存的有效区间是sqlSession从创建到关闭的过程
假设我们重复执行同一条查询语句，如下图所示
我们可以看出，程序只会连接数据库查询一次，后面的查询结果都从缓存中取出
2）一级缓存失效的几种情况
- 查询不同的东西（前后2次的查询不一样，会刷新缓存）
- 执行insert、update 和 delete 语句后会刷新缓存（增删改操作可能会改变原来的数据，所以必定会刷新缓存）
- 查询不同的Mapper.xml
- 手动清除缓存，两次查询中间调用了sqlSession.clearCache()方法
3、二级缓存
1）定义
- 二级缓存是基于namespace级别的缓存，可以理解为单个Mapper级别的缓存
建议将SQL映射文件涉及到的实体类序列化，即实现Serializable接口，防止出现报错
2）工作机制
- 所有的查询数据都会先放在一级缓存中
当会话commit或者sqlSession关闭时，系统会把一级缓存中的数据传递到二级缓存中 - 当xml文件再次被调用且执行相同的查询操作时，直接从Mapper的缓存中查
- 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存中
3）开启步骤：
- 首先去mybatis-config.xml中开启全局缓存
<settings>
<setting name="cachaEnable" value="value"/>
</setting>
- 在SQL映射文件文件中启用全局的二级缓存
如下，我们创建了一个清除策略为 FIFO 的缓存，每隔 60 秒刷新
最多可以存储结果对象或列表的 512 个引用，返回的对象被认为是只读的
如果不需要参数，直接使用<cache/>即可
<cache
eviction="FIFO"
flushInterval="60000"
size="512"
readOnly="true"/>
4）缓存的几种清除策略（主要了解以下2种）
- LRU – 最近最少使用：移除最长时间不被使用的对象。
- FIFO – 先进先出：按对象进入缓存的顺序来移除它们。
- SOFT – 软引用：基于垃圾回收器状态和软引用规则移除对象。
- WEAK – 弱引用：更积极地基于垃圾收集器状态和弱引用规则移除对象
4、缓存查询原理
我们的查询请求会先去二级缓存中查看有没有数据
如果没有，就会去一级缓存中查有没有
如果都没有，再连接数据库查询
如有错误，欢迎指正！！