RDB快照
在默认情况下，Redis将内存数据库快照保存在名字为dump.rdb的二进制文件中。
你可以对 Redis 进行设置， 让它在“ N 秒内数据集至少有 M 个改动”这一条件被满足时， 自动保存一次数据集。
save 60 1000；// 60s内数据集改动了1000次，会自动保存
还可以手动执行命令生成RDB快照，进入Redis客户端执行命令save或者bgsave可以生成dump.rdb文件，每次命令执行都会将所有Redis内存快照到一个新的rdb文件里，并覆盖原有rdb快照文件。
bgsave的写时复制机制
Redis借助操作系统的写时复制技术，在生成快照的同时依然可以正常处理写命令。简单来说，bgsave子进程是由主线程fork生成的，可以共享主线程的所有内存数据。bgsave子进程运行后，开始读取主线程的内存数据，并把它们写入RDB文件。此时，如果主线程对这些数据也是读操作，那么，主线程和bgsave子进程不会互相影响。但是，如果主线程要修改一块数据，那么，这块数据就会被复制一份，生成该数据的副本。然后，bgsave子进程会把这个副本数据写入到RDB文件中，而这个过程主线程仍然可以修改原来的数据。
save与bgsave比较
| 命令 | save | bgsave |
|---|---|---|
| IO类型 | 同步 | 异步 |
| 是否阻塞Redis其他命令 | 是 | 否 |
| 复杂度 | O(n) | O(n) |
| 优点 | 不会消耗额外内存 | 不会阻塞客户端命令 |
| 缺点 | 阻塞客户端命令 | 需要fork子进程，消耗内存 |
配置生成RDB文件后台使用的是bgsave。
AOF
快照功能并不是非常耐久：如果Redis因为某些原因而造成故障停机，那么服务器将丢失最近写入、且仍未保存到快照中的数据。因此，从Redis1.1版本之后，Redis增加了一种完全耐久的持久化方式：AOF持久化。将修改的每一条指令记录到appendonly.aof文件中。
比如执行命令“set java 666”，aof文件里会记录如下数据：
*3
$3
set
$4
java
$3
666
这是一种resp协议格式数据，星号后面的数字代表命令有多少个参数，$号后面的数字代表这个参数有几个字符注意，如果执行带过期时间的set命令，aof文件里记录的是并不是执行的原始命令，而是记录key过期的时间戳。
比如执行“set python 888 ex 1000”，对应aof文件里记录如下：
*3
$3
set
$6
python
$3
888
*3
$9
PEXPIREAT
$6
python
$13
1604249786301
你可以通过修改配置文件来打开 AOF 功能：
# appendonly yes
从现在开始， 每当 Redis 执行一个改变数据集的命令时（比如 SET）， 这个命令就会被追加到 AOF 文件的末尾。这样的话， 当 Redis 重新启动时， 程序就可以通过重新执行 AOF 文件中的命令来达到重建数据集的目的。你可以配置 Redis 多久才将数据 fsync 到磁盘一次。有三个选项：
appendfsync always：每次有新命令追加到 AOF 文件时就执行一次 fsync ，非常慢，也非常安全。
appendfsync everysec：每秒 fsync 一次，足够快，并且在故障时只会丢失 1 秒钟的数据。
appendfsync no：从不 fsync ，将数据交给操作系统来处理。更快，也更不安全的选择。
推荐（并且也是默认）的措施为每秒 fsync 一次， 这种 fsync 策略可以兼顾速度和安全性。
AOF重写
AOF文件里可能有太多没用指令，所以AOF会定期根据内存的最新数据生成aof文件。例如，执行了如下几条命令：
127.0.0.1:6379> incr readcount
(integer) 1
127.0.0.1:6379> incr readcount
(integer) 2
127.0.0.1:6379> incr readcount
(integer) 3
127.0.0.1:6379> incr readcount
(integer) 4
127.0.0.1:6379> incr readcount
(integer) 5
重写后的AOF文件中会变成：
*3
$3
SET
$2
readcount
$1
5
如下两个配置可以控制AOF自动重写频率:
# auto‐aof‐rewrite‐min‐size 64mb //aof文件至少要达到64M才会自动重写，文件太小恢复速度本来就很快，重写的意义不大
# auto‐aof‐rewrite‐percentage 100 //aof文件自上一次重写后文件大小增长了100%则再次触发重写
当然AOF还可以手动重写，进入redis客户端执行命令bgrewriteaof重写AOF注意，AOF重写redis会fork出一个子进程去做(与bgsave命令类似)，不会对redis正常命令处理有太多影响。
RDB快照和AOF比较
| 方式 | RDB | AOF |
|---|---|---|
| 启动优先级 | 低 | 高 |
| 体积 | 小 | 大 |
| 恢复速度 | 快 | 慢 |
| 数据安全性 | 容易丢数据 | 根据策略决定 |
生产环境可以都启用，redis启动时如果既有RDB文件又有AOF文件则优先选择AOF文件恢复数据，因为AOF一般来说数据更全一点。
混合持久化
重启 Redis 时，我们很少使用 RDB来恢复内存状态，因为会丢失大量数据。我们通常使用 AOF 日志重放，但是重放 AOF 日志性能相对 RDB来说要慢很多，这样在 Redis 实例很大的情况下，启动需要花费很长的时间。 Redis 4.0 为了解决这个问题，带来了一个新的持久化选项——混合持久化。通过如下配置可以开启混合持久化(必须先开启aof)：
# aof‐use‐rdb‐preamble yes
如果开启了混合持久化，AOF在重写时，不再是单纯将内存数据转换为RESP命令写入AOF文件，而是将重写这一刻之前的内存做RDB快照处理，并且将RDB快照内容和增量的AOF修改内存数据的命令存在一起，都写入新的AOF文件，新的文件一开始不叫appendonly.aof，等到重写完新的AOF文件才会进行改名，覆盖原有的AOF文件，完成新旧两个AOF文件的替换。于是在 Redis 重启的时候，可以先加载 RDB 的内容，然后再重放增量 AOF 日志就可以完全替代之前的 AOF全量文件重放，因此重启效率大幅得到提升。
混合持久化AOF文件结构如下：
Redis数据备份策略：
- 写crontab定时调度脚本，每小时都copy一份rdb或aof的备份到一个目录中去，仅仅保留最近48小时的备份；
- 每天都保留一份当日的数据备份到一个目录中去，可以保留最近1个月的备份；
- 每次copy备份的时候，都把太旧的备份给删了；
- 每天晚上将当前机器上的备份复制一份到其他机器上，以防机器损坏。