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[大数据]一条SQL语句是如何执行的? |
一条SQL语句是如何执行的?
? 你好,我是杜少雄。 ? 今天和大家聊一聊MySQL的基础架构。我们经常说,看一个事千万不要直接陷入细节里。应该先鸟瞰全貌。这样能够帮助你从高维度理解问题。当一条SQL语句执行的时候,我们看到的是最后的执行结果。却不知道这条语句在MySQL内部是如何执行的。 总览? 所以今天我们把MySQL拆解一下,看看里边有哪些零件。下边是MySQL的基本架构示意图。 大体来说,MySQL分为Server层和存储引擎两部分。 Server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等,涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(如日期、时间、数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程、触发器、视图等。 而存储引擎层负责数据的存储和提取。其架构模式是插件式的,支持 InnoDB、MyISAM、Memory 等多个存储引擎。现在最常用的存储引擎是 InnoDB,它从 MySQL 5.5.5 版本开始成为了默认存储引擎。 也就是说,你执行 create table 建表的时候,如果不指定引擎类型,默认使用的就是 InnoDB。不过,你也可以通过指定存储引擎的类型来选择别的引擎,比如在 create table 语句中使用 engine=memory, 来指定使用内存引擎创建表。不同存储引擎的表数据存取方式不同,支持的功能也不同。 从图中不难看出,不同的存储引擎共用一个 Server 层,也就是从连接器到执行器的部分。你可以先对每个组件的名字有个印象,接下来我会结合开头提到的那条 SQL 语句,带你走一遍整个执行流程,依次看下每个组件的作用。 1. 连接器
2. 查询缓存MySQL 拿到一个查询请求后,会先到查询缓存看看,之前是不是执行过这条语句。之前执行过的语句及其结果可能会以 key-value 对的形式,被直接缓存在内存中。key 是查询的语句,value 是查询的结果。
如果查询命中缓存,MySQL 不需要执行后面的复杂操作,就可以直接返回结果,这个效率会很高。 但是建议不要使用缓存,因为只要对一个表有更新,这个表对应的所有缓存就会被删除。所以像一些静态表,比如系统配置表,比较适合查询缓存。 3. 分析器分析器先会做“词法分析”。
做完了这些识别以后,就要做“语法分析”。
4. 优化器经过了分析器,MySQL 就知道你要做什么了。在开始执行之前,还要先经过优化器的处理。优化器是在表里面有多个索引的时候,决定使用哪个索引;或者在一个语句有多表关联(join)的时候,决定各个表的连接顺序。 比如你执行下面这样的语句,这个语句是执行两个表的 join:
这两种执行方法的逻辑结果是一样的,但是执行的效率会有不同,而优化器的作用就是决定选择使用哪一个方案。 5. 执行器
至此,这个语句就执行完成了。 6. 小结今天介绍了 MySQL 的逻辑架构,希望你对一个 SQL 语句完整执行流程的各个阶段有了一个初步的印象。 由于篇幅的限制,我只是用一个查询的例子将各个环节过了一遍。 如果你还对相关的知识点感兴趣 欢迎去 github开源项目:Java超神之路 学习,这里有整理好的全套Java技术栈学习资料。欢迎star!
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