一、性能分析
??????MySql Query Optimizer
MySql常见瓶颈
- CPU ：CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据的时候
- IO：磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候
- 服务器硬件的性能瓶颈：top，free，iostat和vmstat来查看系统的性能状态? ???
Explain（执行计划）
- Explain + SQL语句
使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySql是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈
mysql> explain select * from tab_emp;
1)?id -> select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序
三种情况：
- id相同，执行顺序由上至下
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- id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
->如下图所示，执行顺序是：? t3->t1->t2
- id相同不同，同时存在，id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行
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?2)?select_type -->查询的类型，主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询；
- simple -> 简单的select查询，查询中不包含子查询或者union
- primary -> 查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为
- subquery -> 在select或where列表中包含了子查询
- derived -> 在from列表中包含的子查询被标记为derived(衍生) MySql会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里
- union -> 若第二个select出现在union之后，则被标记为union；若union包含在from子句的子查询中，外层select将被标记为：derived
- union result -> 从union表获取结果的select
3) type -> 访问类型，从最好到最差依次是
- system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
?一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref
system
?表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特例，平时不会出现，这个可以忽略不计
?const
表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key或unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快，如将主键置于where列表中，MySql就能将该查询转换为一个常量
eq_ref
唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
?ref
非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以它应该属于查找和扫描的混合体
?range
只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key 列显示使用了那个索引，一般就是在你的where语句中出现了 between、<、>、in等的查询
这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引。
index
Full Index Scan, index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。（也就是说虽然all和Index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读的）
?ALL
Full Table Scan，将遍历全表以找到匹配的行
4)? possible_keys
显示可能应用到这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用
5）key
实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引；若查询中出现了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中
?6）key_len
表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好；key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的
?7）ref
显示索引的那一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值
8）rows
根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数，读取的行数越少越好
?9）Extra
包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息
*Using filesort （文件内排序，出现这个说明mysql自己重新做了数据排序）
- 说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。
- MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为 “文件排序”
?-> 上图，使用了Using filesort 文件内排序，说明我们建的复合索引，排序没有用到索引，下图，可以发现?Extra: Using where; Using index 没有使用 Using filesort 说明排序是按照索引排序来的故效率要高于上图
*Using temporary
- 使用临时表保存中间结果，MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和分组查询 group by
-> Using temporary 使用了临时表；Using filesort? 使用了文件内排序，这种sql效率是极低的
->?下段sql，分组排序按照我们建索引的顺序来，发现mysql没有再使用临时表与文件内排序
总结：建立复合索引，c1、c2、c3，分组排序时，尽量按照复合索引的顺序进行查询，可以避免文件内排序和使用临时表
*Using index
- 表示相应的select操作中使用了覆盖索引（Covering Index），避免访问了表的数据行，效率不错!
->?如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找
?->?如果没有同时出现using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作
注意：
? ? ? ? 如果要使用覆盖索引，一定要注意select列表中只取出需要的列，不可select * ，因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大，查询性能下降。
Using where
- 表明使用了where过滤
Using join buffer
- 使用了连接缓存
impossible where
- where子句的值总是false，不能用来获取任何元组
select tables optimized away
- 在没有group by子句的情况下，基于索引优化min/max操作或者对应MyIsAM存储引擎优化count(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化
?distinct
- 优化distinct操作，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作