[大数据]Hadoop环境搭建学习之HBase(3)

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

前言

Hadoop 3.3.1(HA)+Zookeeper3.4.10+Hbase2.4.4(HA)搭建高可用集群。
由于一个HDFS集群由一个NameNode节点和多个DataNode节点组成，一旦NameNode节点宕机，那么HDFS将不能进行文件的上传与下载。
由于一个Yarn集群由一个ResourceManager节点和多个NodeManager节点组成，一旦ResourceManager节点宕机，那么YARN集群将不能进行资源的调度。

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、Hbase是什么？

HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的 Google 论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像 Bigtable 利用了 Google 文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase 在 Hadoop 之上提供了类似于 Bigtable 的能力。HBase 是 Apache 的 Hadoop项目的子项目。HBase 不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是 HBase 基于列的而不是基于行的模式。

二、使用步骤

1.环境准备

操作系统：Windows 10
虚拟机：VMware 15.5
集群系统：Centos 7 64位
Zookeeper版本：zookeeper-3.4.10
Hadoop版本：hadoop-3.3.1
HBase版本：Hbase2.4.4

2.集群规划

3.Hadoop (HA)+zookeeper安装

配置（示例）：

1.关闭防火墙
2.JDK安装
3.设置静态IP和主机名
4.修改hosts文件
5.设置集群机器SSH免登
6.zookeeper分布式集群安装
# 配置系统环境变量
# 配置zoo.cfg
# 分发zookeeper安装包到其他节点
# 配置myid
# 启动zookeeper集群
zkServer.sh start
# 查看zookeeper集群状态
zkServer.sh status
hadoop01:follower
hadoop02:follower
hadoop03:leader
7.hadoop集群安装配置
# 配置系统环境变量
# 配置core-site.xml
# 配置hdfs-site.xml
# 配置mapred-site.xml
# 配置yarn-site.xml
# 配置workers文件
# 分发Hadoop安装包到其他节点
# 启动Hadoop集群
start-all.sh

hadoop01:jps

hadoop02:jps

hadoop03:jps

测试高可用：

HDFS

http://192.168.74.88:9870 (active)

http://192.168.74.89:9870 (standby)

YARN

http://192.168.74.90:8088/cluster/cluster(active)

http://192.168.74.90:8088/cluster/cluster(standby)

Hadoop HA 集群启动完毕

2.HBase (HA)安装

配置（示例）：

# 配置系统环境变量
# 修改hbase-site.xml
# 修改regionservers文件
# 创建pid文件保存目录
# 拷贝HBase到其他机器
# 启动HBase
stop-hbase.sh
start-hbase.sh
hbase shell

hadoop01:start-hbase.sh

hadoop03:start-hbase.sh

测试 Hbase 故障转移(主备)
http://192.168.74.88:16010/ （Master）

http://192.168.74.90:16010/ （Backup Master）

hbase shell

HBase HA 集群启动完毕

总结

记录点点滴滴