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[大数据]mysql数据库(存储引擎)

存储引擎的概念

MySQI中的数据用各种不同的技术存储在文件中,每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、

锁定水平并最终提供不同的功和能力(为了适应各种应用场景),这些不同的技术以及配套的功能

在MysQL中称为存储引擎存储引擎是MySQL将数据存储在文件系统中的存储方式或者存储格式。

常用的mysql数据存储引擎:MyISAM、Innodb

MysSQL系统中,存储引擎处于文件系统之上,在数据保存到数据文件之前会传输到存储引擎,之后按照各个存储引擎的存储格式进行存储

myISAM特点

MyISAM不支持事务,也不支持外键约束,只支持全文索引,数据文件和索引文件是分开保存的

访问速度快,对事务完整性没有要求

MyISAM适合查询、插入为主的应用场景

MyISAM在磁盘上存储成三个文件,文件名和表名都相同,但是扩展名分别为:

.frm文件存储表结构的定义

数据文件的扩展名为:MYD (MYData)

索引文件的扩展名是.MYI(MYIndex)

表级锁定形式,数据在更新时锁定整个表

数据库在读写过程中相互阻塞:串行操作,按照顺序操作,每次在读或写的时候会把全表锁起来

会在数据写入的过程阻塞用户数据的读取

也会在数据读取的过程中阻塞用户的数据写入

特性:数据单独写入或读取,速度过程较快且占用资源相对少

MyIsam是表级锁定,i读或写无法同时进行
好处是:分开执行时,速度快、资源占用相对较少(相对)

myISAM表支持3中不同的存储格式

静态(固定长度)表
静态表是默认的存储格式。静态表中的字段都是非可变字段,这样每个记录都是固定长度的,这种存储方式的优点是存储非常迅速,容易缓存,出现故障容易恢复;缺点是占用的空间通常比动态表多。
固定长度10
存储非常迅速,容器缓存,故障之后容易恢复

动态表

动态表包含可变字段(varchar),记录不是固定长度的,这样存储的有点是占用空间较少,,但是频繁的更新、删除记录会产生碎片,需要定期执行?optimize?table?语句或myisamchk -r命令来改善,并且出现故障的时候回复相对比较困难。

压缩表

压缩表有myisamchk工具创建,占据非常小的空间,因此每条记录都是被单独压缩的,所以只有非常小的访问开支

myISAM使用的生产场景

1、公司业务不需要事务的支持

2、单方面读取或写入数据比较多的业务

3、MyISAM存储引擎数据督学都比较频繁场景不适合

4、使用读写并发放稳相对较低的业务

5、数据修改相对较少的业务

6、对数据业务一致性要求不是非常高的业务

7、服务器硬件资源相对比较差

MyIsam:适合于单方向的任务场景、同时并发量不高、对于事务要求不高的场景

INnnoDB特点

支持事务,支持4个事务隔离级别(数据不致问题)

MySQL从5.5.5版本开始,默认的存储引擎为InnoDB

5.5 之前是myisam(isam)默认

读写阻塞与事务隔离级别相关

能非常高效的缓存索引和数据

表与主键以簇的方式在悖心

支持分区、表空间,类似oracle数据库(5.5——》5.6和5.7第三代数据库8.o后版本)

支持外键约束,5.5前不支持全文索引,5.5后支持全文索引

?对硬件资源要求还是比较高的场合

行级锁定,但是全表扫描仍然会是表级锁定(select ) ,

如update table set a=1 where user like '%lic%' ;

?InnoDB中不保存表的行数,如 select count () from table;时,InnoDB需要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是

MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。需要注意的是,当count()语句包含where条件时

MyISAM也需要扫描整个表

对于自增长的字段,InnoDB 中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中可以和其他字段一起建立组合索引

清空整个表时,InnoDB是一行一行的删除,效率非常慢。MyISAM则会重建表

死锁

MyISAM:表级锁定

INnnoDB:行级锁定

当两个请求分别访问/读取2行记录,同时又需要读取对方的记录数据,因为(行锁的限制)而造成了阻塞的现象

怎么解决死锁
1、第一种解决方案:查询线程信息,直接杀死该线程

查询线程信息sql是什么?
show processlist;? ##查看到产生死锁的线程

杀死线程:kill id;

2、第二种方案:
等待可以调整数据库的资源给与mysql更多的内存资源、线程资源,让产生死锁的线程能够冲破、
释放锁

预防死锁:
1、给与相对充裕的mysql数据的资源

2、调整更为精确的查找方案—》可以在前端页面的选择上给与更为精确的匹配栏

3、定义更为合理的存储过程[解释]

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加:2022-04-06 23:15:00  更:2022-04-06 23:18:56 
 
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