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查询Employees表中的所有员工信息，包括员工所属的部门名称。
学习类容 ：select 查询、统计
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简单查询
- select后跟 * 代表的是所有列，查询表中的所有记录。并显示所有的列名。
例子：
select * from A结果：
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?select 后想要查询多个列，多个列名之间用 ， 分开。并会显示指定的列名。
例子：
select ID ,city ,heal from A 结果：
- 查询中掺杂表达式
例子：
select ID,city ,heal ,双倍的治愈人数=heal*2 from A -- 查询中掺杂表达式结果：
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查询多列数据，并自定义列名
- 查询多列数据，并自定义列名的几种方式
例子：
select id=ID ,c=city ,h=heal ,双倍的治愈人数=heal*2 from A --新列名=原始列名或表达式
select ID ID,city city,heal 双倍治愈人数 from A --原始列名或表达式 新列名
select ID as ID , city as 城市,heal as 治愈人数,heal *2 as 双倍治愈人数 from A --原始列名或表达式 as 新列名结果：
?总结：
- 新列名=原始列名或表达式
- 原始列名或表达式 ?新列名
- 原始列名或表达式 ?as 新列名
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order by asc/desc
- asc 升序，desc 降序，默认排序为升序，所以asc关键字可以不写
例子：
select * from A order by ID asc --查询A表所有数据，并以ID列为升序进行排序 ，默认排序为升序，所以asc关键字可以不写-
top n
- top n 关键字查询符合条件的前n 条记录
例子：
select top 10 * from A
select top 4 ID as id ,city as 城市 from A order by ID asc -
distinct
- distinct 关键字是筛选重复的值，用于返回唯一不同的值。注意的是 distinct 去重时，仅当所有列相同时才认为是重复值！！！！
例子：
-----distinct----distinct 关键字是筛选重复的值，用于返回唯一不同的值。----
select * from A where ID = 1
select distinct ID from A where ID=1
select distinct ID from A
select distinct top 4 ID from A
select distinct top 4 ID , city from A结果：
- ?仅当所有列相同时才认为是重复值！！！！
例子：
select * from AA
select distinct id,phone from AA --注意的是 distinct 去重时，仅当所有列相同时才认为是重复值！！！！可以看看：
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where 条件查询
- 常见的搜索条件：< , <=,? =, >= , >, and ,or ,between
例子：
-- = ---
select * from A where ID=1
-- > ---
select * from A where ID > 144
-- >= --
select * from A where ID >= 144
select distinct ID as id ,city as 城市 from A where ID >= 144 order by ID desc查看：
?--- < ?<= -----同上----
- and ,or ,between?
- 注意这里between是包含两端值的！！！
例子：
---- and -----
select * from move
select * from move where avg_price > 40 and avg_people > 20
select * from move where avg_price > 40 and avg_people > 20 order by avg_people asc
---- or ----
select * from move where avg_people < 20 or avg_people > 45
--- between -----
select * from move where avg_people between 20 and 30 --注意这里between是包含两端值的！！！查询：
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like 配合 % 关键字
- like为模糊查询，% 为任意长度的任意字符串。
例子：
select * from move
select * from move where avg_people like '%30%' --注意，%符号里有空格与没有空格是有区别的噢！！！
select * from move where avg_people like '%30%' or avg_people like '%40%' --or 的配合使用
select * from move where avg_people like '%30%' and avg_people like '%40%' 运行其中一条：
- ?如果数据表里有为null 或是1个长度为0的字符串(空字符串)
如图：
查询：
select * from S where name='' --1个长度为0的字符串(空字符串)
select * from S where sum is null --为null结果：
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not
-------- not --------------
select * from S
select * from S where name is not null
select * from S where sum is not null --is not null
select * from S where sum not like '%1%' --not like '%%'结果：
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学习子查询 in
例子：
-----学习子查询 in --------
select * from A
select * from move
select * from A where ID in (select ID from move )
select top 10 * from A where ID in (select ID from move )
select distinct * from A where ID in (select ID from move where ID <5 )
结果：
-
not in?
select distinct * from A where ID not in (select ID from move where ID <5 ) 结果：
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聚合函数
------------- 聚合函数--------
--常用的聚合函数：----
--count ? 统计数据记录的个数
--max ? ? ?获取最大值
--min ? ? ? ?获取最小值
--sum ? ? ? 求和
--avg ? ? ? ?求平均值
?
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count ?
- 统计数据记录的个数，注意count记录的是所有不为空的数据，
例子：
select count(*) from A ---注意count记录的是所有不为空的数据，
select count(city) as 总记录 from A
select count(avg_people) from move where avg_price=30
select count(distinct avg_people) from move where avg_price=30 --对于有重复的可以用 distinct 进行去重结果：
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max ? ? ?
- 获取最大值
select max(EmployeeID) as 最大的员工ID号 from MM
select * from MM where EmployeeID=(select max(EmployeeID) from MM) 
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min ? ? ?
- ?获取最小值
select min(EmployeeID) as 最小的员工ID号 from MM
select * from MM where EmployeeID=(select min(EmployeeID) from MM)
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sum ? ? ?
- 求和
select sum(EmployeeID) from MM
-
avg ? ? ? ?
- 求平均值
select avg(EmployeeID) from MM-
统计汇总 ： group by ?, ? having
- group by 的作用是：通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。并且经常与聚合函数一起使用
- group by：select指定的每一列都应该出现在group by中，除了对使用了聚合函数的某一列
- having用于对聚合函数的筛选，可以与聚合函数一起使用。而where则不能与聚合函数一起使用。
select * from move
select avg(EmployeeID) from MM group by EmployeeID
select name,avg(avg_people) from move group by name
select ID,avg(avg_people) from move group by ID having avg(avg_people) >25运行其中一条语句：
?综合练习：
select ID ,name ,time,avg(avg_people) ,avg_price from move --指定数据列
where avg_price > 40 --筛选不满足条件的数据行
group by ID ,name ,time, avg_price --对select指定的列进行分组
having avg(avg_people) > 20 ---对聚合函数进行筛选
order by avg_price asc --以avg_price 进行排序
结果：
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多表查询
如图：3张表
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?对表使用别名，来简化代码
----对表使用别名，来简化代码----
select m.*,q.name from MM m , move q
where m.EmployeeID=q.ID
?综合练习：
select distinct a.city,f.name ,cum=sum(f.avg_price*20) from A a,move f
where a.ID = f.ID
group by a.city,f.name
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公用表达式 ?cte
---公用表达式 cte -----
with cte as
(
select name,avg_people=count(*) from move group by name
)
select * from cte where name = '长津湖'-
即席查询(分页查询)
select * from phone order by ID
offset 10 rows --相对于首行偏移10行，相当于从第11行开始
fetch next 5 rows only -- 下一步仅 5行数据
结果：
?
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综合练习
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查询Employees表中的所有信息
select * from Employeess 结果：
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查询Employees表中姓名包含‘华’的所有员工信息
select * from Employeess where Employeess.EmployeeName like '%华%' 结果：
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查询Employees表中的所有员工信息，包括员工所属的部门名称。
- 要求查询结果如下图：
?代码：
select Employeess.* ,Departments.DepartName
from Employeess,Departments
where Employeess.DepartID=Departments.DepartID结果：
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统计各部门人数，写出SQL语句。
代码：
select Departments.DepartID,DepartName ,count(Employeess.DepartID)as 人数 from Departments,Employeess where Employeess.DepartID=Departments.DepartID
group by Departments.DepartID,DepartName结果：
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显示人数最多的部门的员工信息
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如果财务部人数最多，将显示结果如下图
?代码：子查询，因为这两个表中以DepartID为关联，注意的是：all后边跟的是子查询。
以这里的 >=? 比较运算符为例，>=all 表示大于等于每一个值。换句话说，它表示大于等于最大值。
--查询人数最多的部门的员工信息，DepartID,DepartName
select *from Departments
where DepartID in
(
select DepartID from Employeess group by DepartID
having count(*) >= ALL (select count(*) from Employeess group by DepartID) --count(*)表所有列
) 结果：
?拜~~~~~~~~~~~~~