1、对大量的数据使用分页查询来提高sql性能案例

1.1 问题描述

? ? ?发现一个慢sql，原因是在一张60万的表进行进行查询，查询的结果集预估25万，像这种sql肯定是有问题的，我们一般没有这种需求，单次查询结果集返回超过1000条数据，并返回给客户端，因为这种需求，一般要导致全表扫描，并且磁盘IO压力比较大。
? ? ?原始sql:

SELECT
	UUID AS UUID,
	SKU_ID AS SKUID,
	PRICE,
	TAX_PRICE AS TAXPRICE,
	NAKED_PRICE AS NAKEDPRICE,
	MARKET_PRICE AS MARKETPRICE,
	SUPPLIER_PRICE AS SUPPLIERPRICE,
	TAX,
	CJSJ,
	XGSJ,
	SUPPLIER_ID AS SUPPLIERID,
	CHANNEL_CODE AS CHANNELCODE 
FROM
	TEMP_SKU_JG_JD 
WHERE
	SUPPLIER_ID = 'JDSC';

? ? ?sql执行结果：执行耗时4秒多，返回24万多条数据

? ? ?sql执行计划：

1.2 优化过程

? ? ? 这种问题的优化过程也比较简单，将满足条件的数据分批次处理，每次处理一页数据，分页进行查询。调整我们的业务代码，调整之前：

调整之后：
?

?优化之后的sql:

SELECT
	UUID AS UUID,
	SKU_ID AS SKUID,
	PRICE,
	TAX_PRICE AS TAXPRICE,
	NAKED_PRICE AS NAKEDPRICE,
	MARKET_PRICE AS MARKETPRICE,
	SUPPLIER_PRICE AS SUPPLIERPRICE,
	TAX,
	CJSJ,
	XGSJ,
	SUPPLIER_ID AS SUPPLIERID,
	CHANNEL_CODE AS CHANNELCODE 
FROM
	TEMP_SKU_JG_JD 
WHERE
	SUPPLIER_ID = 'JDSC' order by uuid limit 0,100;

执行结果：耗时0.2 秒