IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> 大数据 -> SELECT 语句的执行过程 -> 正文阅读

[大数据]SELECT 语句的执行过程

SELECT 语句的执行过程为:连接、查询缓存、词法分析,语法分析,语义分析,构造执行树,生成执行计划、执行器执行计划,下面开始梳理一次完整的查询流程:
在这里插入图片描述

连接器

连接器负责与客户端建立连接,获取权限,维持和管理连接

连接命令: >mysql -uroot -p123456 -h127.0.0.1 -P3306 -A

连接的基本流程: 认证用户名+密码 -> 权限列表中查询拥有的权限

查询缓存

  • 执行过的查询会被 MySQL 以 key-value 的形式缓存起来. key 是查询语句, value 是查询结果
  • 实际使用时不建议开启此功能.原因是 MySQL 在执行 update 时会将整个表的所有缓存都失效
  • 定制化配置:
    query_cache_type=DEMAND, 默认的 SQL 都不使用查询缓存.
    显示指定使用缓存:
    select SQL_CACHE * from tb_xxx where id=xxx;
    MySQL8.0以上版本已将此功能废弃

分析器

解析SQL语句。

  • 词法分析: 解析输入的语句的每个单词,将 select 识别为查询语句,from 之后的字符串识别为表等
  • 从 information schema 里面获得表的结构信息
  • 语法分析: 基于词法分析的结果,语法分析器会判断是否满足 MySQL 语法规则

优化器

经过分析器之后, MySQL 即知道具体需要做什么操作,但是在具体操作之前要先经过优化器。

优化:

  • 表中若存在多个索引时,选择该使用哪个索引
  • 多表关联时,决定各表的连接顺序

执行器

具体该执行的操作。

  • 执行之前要先判断对表的操作是否具备权限.如果没有会返回权限错误的提示
  • 如果存在查询缓存,会在查询缓存返回结果时来做权限验证,查询会在优化器之前调用 precheck 验证权限
  • 具备权限之后,即打开表开始执行.打开表时会根据表的引擎定义来选择具体的引擎,并调用其接口来执行

执行过程(无索引,InnoDB):

  • 调用 InnoDB 引擎取此表的第一行数据,判断 Where 条件是否满足,满足则将此行存在结果集中, 不满足则跳过
  • 调用 InnoDB 引擎取下一行数据,重复上述逻辑,直到最后一行
  • 执行器将所有满足条件的行作为结果集返回给客户端

问题:

  • 对表的权限验证为何是在执行器阶段来执行?
  • SQL语句要操作的表不只是SQL字面上那些,例如触发器,得在执行器阶段(过程中)才能确定。优化器等其他阶段是无能为力的

存储引擎

负责数据的存储和提取

总结

  1. 客户端与服务端连接,连接器来负责建立连接
  2. 判断是否命中查询缓存,检查当前是否开启了查询缓存(query_cache_type)
  3. 分析SQL: 分析器工作,分析SQL,先做词法分析识别出关键字如 select,insert, from 后的表, where 后的查询条件等
  4. 语法分析,基于词法分析的结果,来识别当前的SQL是否满足语法规定,比如关键字的使用先后顺序等
  5. 优化SQL执行,优化器工作,优化SQL的执行
    1、选择要使用的索引
    2、连表时选择的连接顺序
  6. 执行SQL,执行器工作,执行SQL语句
    1、判断对此表是否具有查询权限
    2、权限具备,则打开表开始执行
    3、根据表的引擎定义,选择具体的引擎,去调引擎的接口执行查询
    4、查询到的数据放入内存中,放入结果集里.
    5、查询完毕后,将结果集返回给客户端
  大数据 最新文章
实现Kafka至少消费一次
亚马逊云科技:还在苦于ETL?Zero ETL的时代
初探MapReduce
【SpringBoot框架篇】32.基于注解+redis实现
Elasticsearch:如何减少 Elasticsearch 集
Go redis操作
Redis面试题
专题五 Redis高并发场景
基于GBase8s和Calcite的多数据源查询
Redis——底层数据结构原理
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2022-04-07 22:46:53  更:2022-04-07 22:47:48 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年11日历 -2024/11/24 5:41:23-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码