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[大数据]《Redis实战》之使用GEO数据结构实现附近商户搜索 |
目录 一、Geo数据结构Geo就是Geolocation的简写形式,代表地理坐标。Redis在3.2版本中加入了对GEO的支持,允许存储地理坐标信息,帮助我们根据经纬度来检索数据。常见的命令有: GEOADD: 添加一个地理空间信息,包含:经度,纬度,值(member) GEODIST: 计算指定的两个点之间的距离并返回 GEOHASH: 将指定member的坐标转为hash字符串形式并返回 GEOPOS: 返回指定menber的坐标 GEORADIUS: 指定圆心,半径,找到该圆内包含的所有member,并按照与圆心之间的距离排序后返回,6.2以后已废弃 GEOSEARCH: 在指定范围内搜索member,并按照与指定点之间的距离排序并返回,范围可以是圆形或矩形。6.2新功能 GEOSEARCHSTORE: 与GEOSEARCH功能一致,不过可以把结果存储到一个指定的key。6.2新功能 二、Geo数据结构实战1.GEOADD g1 116.378248 39.865275 bjn 116.42803 39.903738 bjz 116.322287 39.893729 bjx 2.GEO g1 bjn bjx (默认单位为m) GEO g1 bjn bjx km (改为km输出) 3.GEOSEARCH g1 FROMLONLAT 116.397904 39.909005 BYRADIUS 10 km WITHDIST ?三、按照不同的商户类型进行分组存储到redis中(1)逻辑思路 (2) 编写测试代码将商家坐标信息分组写入到redis中 ? ?(3) 修改依赖的spring-data-redis版本 ?(4)编写分页从redis查询附近商户代码 |
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