Redis的Java客户端

Jedis

Jedist的官网地址：https:/github.com/redis/jedis

1. 引入依赖

     <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
            <version>3.7.0</version>
        </dependency>
      <dependency>
            <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
            <artifactId>junit-jupiter</artifactId>
            <version>5.8.2</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

2. 单元测试

public class TestJedis {

    private Jedis jedis;

    @BeforeEach
    void before() {
        jedis = new Jedis("82.157.9.110", 6379);
        jedis.auth("fengte");
        jedis.select(0);
    }


    @Test
    public void test01() {
        String result = jedis.set("name", "张三");
        System.out.println("result = " + result);
        String name = jedis.get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }


    @AfterEach
    void after() {
        if (jedis != null) {
            jedis.close();
        }
    }
}

Jedis连接池

Jedis本身是线程不安全的，并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗，因此我们推荐大家使用jedis连接池代替

jedis的直连方式。

public class JedisConnectionFactory {

    private static final JedisPool jedisPool;


    static {
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
        // 最大连接
        jedisPoolConfig.setMaxTotal(8);
        // 最大空闲连接
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);
        // 最小空闲连接
        jedisPoolConfig.setMinIdle(0);
        // 设置最长等待时间
        jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(200);
        jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, "82.157.9.110", 6379,
                1000, "fengte");
    }

    public static Jedis getJedis() {
        return jedisPool.getResource();
    }

}

SpringDataRedis

SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redist的集成模块就叫做SpringDataRedis，官网地址：https://spring.io/projects/spring-data-redis

提供了对不同Redis客户端的整合(Lettuce和edis)
提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
支持Redis的发布订阅模型
支持Redis哨兵和Redis:集群
支持基于Lettuce的响应式编程
支持基于引DK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化
支持基于Redis的DKCollection实现

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redist的操作。并且将不同数据类型的操作

API封装到了不同的类型中：

API	返回值类型	说明
redisTemplate.opsForValue()	ValueOperations	操作String类型数据
redisTemplate.opsForHash()	HashOperations	操作Hash类型数据
redisTemplate.opsForList()	ListOperations	操作List类型数据
redisTemplate.opsForSet()	SetOperations	操作Set类型数据
redisTemplate.opsForZSet()	ZSetOperations	操作SortedSet类型数据
redisTemplate		通用命令

SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持，使用非常简单：

1. 引入依赖

        <!--    redis依赖    -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <!--   连接池     -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>

1. 配置yml文件

spring:
  redis:
    port: 6379
    host: 127.0.0.1
    password: ******
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8 # 最大连接
        max-idle: 8 # 最大空闲连接
        min-idle: 0 # 最小空闲连接
        max-wait: 100 # 连接等待时间

1. 注入RedisTemplate

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

1. 编写测试

    @Test
    void contextLoads() {
        redisTemplate.opsForValue().set("name","ls");
        String name = redisTemplate.opsForValue().get("name").toString();
        System.out.println(name);
    }

然而这样是有问题的

修改SpringDataRedisTemlate序列化方式

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
        // 创建 RedisTemplate
        RedisTemplate<String,Object> redisTemplate = new RedisTemplate();
        // 设置连接工厂
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        // 设置序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();

        // key和hashkey使用string序列化
        redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // value和hashvalue使用json序列化
        redisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        return redisTemplate;
    }

}

引入jackson依赖

        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
        </dependency>

进行测试

@SpringBootTest
class RedisDemoApplicationTests {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;

    @Test
    void testSaveUser() {
		User user = new User("张三", 21);
		redisTemplate.opsForValue().set("user:1", user);
        Object o = redisTemplate.opsForValue().get("user:1");
        System.out.println(o);
    }

}

也存在一定的弊端，@class占用了一定的空间

为了节省内存空间，我们并不会使用JSON序列化器来处理value,而是统一使用String序列化器，要求只能存储

String类型的key和value。当需要存储Java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化。

使用StringRedisTemplate，进行手动序列化

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Test
    void testStringTemplate() throws JsonProcessingException {
        User user = new User("李四",21);
        // 手动序列化
        String json = new ObjectMapper().writeValueAsString(user);
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:2",json);

        // 读取数据
        String u = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:2");
        // 反序列化
        User user1 = new ObjectMapper().readValue(u, User.class);
        System.out.println(user1);
    }