[大数据]elasticSearch创建索引库、映射、文档

创建索引库

使用postman或curl这样的工具创建

put http://localhost:9200/索引库名称

参数:

{
    "settings": {
        "index": {
            "number_of_shards": 1,
            "number_of_replicas": 0
        }
    }
}

number_of_shards：设置分片的数量，在集群中通常设置多个分片，表示一个索引库将拆分成多片分别存储不同的结点，提高了ES的处理能力和高可用性，入门程序使用单机环境，这里设置为1。

number_of_replicas：设置副本的数量，设置副本是为了提高ES的高可靠性，单机环境设置为0.

如下是创建的例子，创建course索引库，共1个分片，0个副本：

结果：

创建映射

创建映射就是向索引库中创建field的过程，下边是document和field与关系数据库的概念的类比：

文档（Document）----------------Row记录

字段（Field）-------------------Columns 列

如果数据库就表示一个索引库可以创建很多不同类型的文档，这在ES中也是允许的。
如果表就表示一个索引库只能存储相同类型的文档，ES官方建议 在一个索引库中只存储相同类型的文档。

put   http://localhost:9200/索引库名称 /类型名称/_mapping

这里类型名称注意查看head显示的内容

使用postman请求

put    http://localhost:9200/course/_doc/_mapping

{
    "properties": {
        "name": {
            "type": "text"
        },
        "description": {
            "type": "text"
        },
        "studymodel": {
            "type": "keyword"
        }
    }
}

索引库+映射

也可以同时创建索引库和映射，这里创建一个新的索引库xc_course

put     http://localhost:9200/xc_course

{
	"settings":{
		"number_of_shards":3,
		"number_of_replicas":1
	},
	"mappings":{
		"properties":{
				"name":{
					"type":"text"
				},
				"country":{
					"type":"keyword"
				},
				"age":{
					"type":"integer"
				}
			}
	}

创建文档

ES中的文档相当于MySQL数据库表中的记录。

发送：put 或Post http://localhost:9200/xc_course/类型名称/id值
（如果不指定id值ES会自动生成ID）

post    http://localhost:9200/xc_course/_doc/1 

{
	"name":"李明",
	"country":"中国",
	"age":"14"
}

通过head查看数据

查询文档

get     http://localhost:9200/xc_course/_doc/1 

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