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[大数据]分布式事务、分布式锁 |
分布式锁:????????在分布式环境中,服务都被分布在各个节点中,并且某个节点上的同一个服务还可能存在多个实例,那要保证在分布式系统中同一个资源只能被顺序访问的问题,此时sy锁就起不到作用了,因为此时的服务都是夸jvm的, 解决方案:参照图1 ????????使用redis方式? ? ? ?????????1、在线程要使用公共资源时,在redis中使用set(key,v,过期时间)(注1) ? ? ? ? ? ? ? ? 2、获取到锁后执行业务逻辑,执行完业务逻辑后释放锁(将redis中的数据删除掉) ? ? ? ? ?注:设置过期时间是为了再执行业务逻辑时出错没有执行到删除redis中的key而导致的死锁, ? ? ? ? 存在问题: ? ? ? ? ? ? ? ? 1、如果设置的锁时间已经过期了,但业务还没有执行完,还是会出现并发的问题 ? ? ? ? ? ? ? ? 解决方案:参照图2 ????????????????????????redisson框架,使用看门狗模式,如果发现锁还没有释放,则自动续期;(当然此方法也会存在问题:哨兵模式/主从模式切换master节点时会出现同时持有锁的问题,解决方案可以使用zookeeper) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 即:当第一个线程获取到某个key的锁时,直接对该key执行加锁命令。在执行完业务后再进行解锁操作,当第一个线程还没有执行完时,第二个线程又执行到了该锁,则会进入一个等待状态,直到等到锁并执行(redisson自己已经实现了该功能,类似于一个等待队列) 图1 图2 1添加依赖 ?2、配置redissonClient的bean ?3、使用案例 ? ? ? ? zookeeper模式? ? ? ? ? ? ? ? todo 分布式事务? ? ? ? 多个服务之间的调用使用同一个事务 ? ? ? ? 单个服务可以通过@Tran..注解可以保证,但不同服务之间保证同一个事务呢? ? ? ? ? 一致性:强一致性、弱一致性、最终一致性; ? ? ? ? 解决方案: ? ? ? ? ? ? ? ? 1、MQ最终一致性(比较复杂) ? ? ? ? ? ? ? ? 2、seata方案-两阶段提交(百度) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 服务A调用服务B,A、B服务执行完之后直接提交事务,A执行完之后如果有异常则根据log日志进行回滚;(异步处理,不占用数据库链接,可以提供性能) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 问题:如果都提交了事务,在此期间其他事务也做了提交,如果再回滚的话会对之后提交的数据也进行了回滚,该如何处理? ???????????????? 注释: 1、setNx:相同的key只能被赋值一次,如果已经存在再次被赋值则失败,返回0; 2、幂等性:同一个接口相同的入参,调用一次和调用多次返回的结果一样(包括数据库数据一致) 问题: 1、redis设置了过期时间后,服务挂掉后重启,此时的数据是否还存在,是否还会根据过期时间自动过期? 2、‘set k v’ 能重新被赋值吗?‘set k v 过期时间’? 可以被重新赋值吗? 3、MQ的重复消费问题-幂等性问题 ? ? ? ? :引发原因:消息发送回调(ACK)时出现了延迟; ? ? ? ? ? ? 1、根据业务唯一编码判断 ? ? ? ? ? ? 2、记录日志,判断是否处理过(redis记录日志) ? ? ? ? ? ? 3、数据库的乐观锁 |
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