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[大数据]MYSQL-索引的使用

一、索引的原理

采用二叉树的原理
在这里插入图片描述
没有索引的话

select * from emp where id = 9
//进行全表扫描,查询速度慢

二、索引的类型

1、主键索引,主键自动的为主索引(类型Primary Key)

create table t1(
id int primary key, //--主键,同时也是索引,称为主键索引
name varchar(32);

2、唯一索引(UNIQUE)

create table t2(
id int unique,//id是唯一的,同时也是索引,称为unique索引
name varchar(32);
)

3、普通索引(INDEX)

4、全文索引(FULLTEXT)【适用于MyISAM】一般开发,不使用mysql自带的全文索引,而是使用:全文搜索Solr和ElasticSearch(ES)

三、索引的使用

create  table t3(
id int,
name varchar(32);
)

1、查询列表是否有索引

SHOW INDEXES FROM t3;

2、添加唯一索引

create unique index id_index on t3(id);

3、添加普通索引①

create  index id_index on t3(id);

添加普通索引②

alter table t3 add index id_index (id)

4、添加主键索引

alter table t3 add primary key (id)

5、删除索引

DROP INDEX id_index ON t3

6、删除主键索引

ALTER TABLE t3 DROP PRIMARY KEY 

7、修改索引(先删除、再添加新的索引)

四、总结

1、较为频繁作为查询条件字段的应该添加索引
2、唯一性太差的字段不适合单独创建索引,即使频繁作为查询条件
3、更新非常频繁的 字段不适合创建索引
4、不会出现在where 子句中的字段不该创建索引

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加:2022-04-15 00:05:37  更:2022-04-15 00:08:59 
 
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