最近利用flink使用一个流式SQL处理平台，利用kafka, mysql, hive等组件比较多，命令行突然间需要操作一次记不住命令很麻烦，索性直接整理成笔记。
在 0.9.0.0 之后的 Kafka，出现了几个新变动，一个是在 Server 端增加了 GroupCoordinator 这个角色，另一个较大的变动是将 topic 的 offset 信息由之前存储在 zookeeper 上改为存储到一个特殊的 topic(__consumer_offsets)中。
启动 Kafka
后台常驻方式，带上参数 -daemon，如：
bin/kafka-server-start.sh -daemon /usr/local/kafka/config/server.properties
指定 JMX port 端口启动，指定 jmx，可以方便监控 Kafka 集群
JMX_PORT=9991 bin/kafka-server-start.sh -daemon ./config/server.properties
停止 Kafka
bin/kafka-server-stop.sh
Topic
bin/kafka-topics.sh --zookeeper ZOOKEEPER_HOST1:PORT1,ZOOKEEPER_HOST2:PORT2 --create --replication-factor REPLICA_NUM --partitions PARTITION_NUM --topic TOPIC_NAME
创建 Topic
参数 --topic 指定 Topic 名，--partitions 指定分区数，--replication-factor 指定副本数：
bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server localhost:9092 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
注意，如果配置文件 server.properties 指定了 Kafka 在 zookeeper 上的目录，则参数也要指定，否则会报无可用的 brokers（下面部分命令也有同样的情况），如：
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181/kafka --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
partions: kafka通过分区策略,将不同的分区分配到一个集群中的broker上,然后消息会通过负载均衡发不到不同的分区上,consumer会监测偏移量来获取哪个分区有新数据,从而从该分区上拉取消费,分区数越多,在一定程度上会提升消息处理的吞吐量,但因为kafka是基于文件进行读写，因此也需要打开更多的文件句柄，也会增加一定的性能开销。分区可以根据消费者数量定义，通常为消费者个数*配置项中的线程数.
replication-factor：用来设置主题的副本数。每个主题可以有多个副本，副本位于集群中不同的broker上，也就是说副本的数量不能超过broker的数量，否则创建主题时会失败。
列出所有 Topic
bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
查看 Topic
bin/kafka-topics.sh --describe --bootstrap-server localhost:9092 --topic test
增加 Topic 的 partition 数
bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --alter --topic test --partitions 5
查看topic的状态和分区负载详情
bin/kafka-topics.sh --zookeeper ZOOKEEPER_HOST1:PORT1,ZOOKEEPER_HOST2:PORT2 --describe --topic TOPIC_NAME
如果发现以下现象说明kafka异常：
某个topic的每个分区，同步副本数量和设定的副本数量不一致;
某个topic的每个分区，leader的id数值是-1或者none;
查看 topic 指定分区 offset 的最大值或最小值
time 为 -1 时表示最大值，为 -2 时表示最小值：
bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --topic test --time -1 --broker-list 127.0.0.1:9092 --partitions 0
查询topic的offset的范围
查询offset最小值
bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list slave6:9092 -topic videoplay --time -2
查询offset最大值
bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list slave6:9092 -topic videoplay --time -1
重置消费者offset
bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server BORKER_HOST1:PORT1,BORKER_HSOT2:PORT2 --group GROUP_NAME --reset-offsets --execute --to-offset NEW_OFFSET --topic TOPIC_NAME
bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server BORKER_HOST1:PORT1,BORKER_HSOT2:PORT2 --group GROUP_NAME --reset-offsets --execute --to-earliest/--to-latest --topic TOPIC_NAME
删除 Topic
bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --delete
删除topic下的数据
bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --alter --topic test_topic --config cleanup.policy=delete
给指定TOPIC设置消息存储时间 – 针对数据量大，磁盘小的情况
查看某一个topic设置过期时间
259200000 – 72 小时
86400000 – 24 小时
43200000 – 12 小时
28800000 – 8 小时
10800000 – 3 小时
bin/kafka-configs.sh --zookeeper localhost:2181 --describe --entity-name test_topic --entity-type topics
单独对某一个topic设置过期时间（下列两条命令都可用）
bin/kafka-configs.sh --zookeeper localhost:2181 --alter --entity-name test_topic --entity-type topics --add-config retention.ms=86400000
bin/kafka-configs.sh --bootstrap-server localhost:9092 --entity-type topics --entity-name test_topic --alter --add-config retention.ms=259200000
生产消息
bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test
消费消息
从头开始
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning
从尾部开始
从尾部开始取数据，必需要指定分区：
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --offset latest --partition 0
指定分区
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --offset latest --partition 0
取指定个数
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --offset latest --partition 0 --max-messages 1
消费者 Group
消费指定 Group
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test -group test_group --from-beginning
消费者 Group 列表
bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --list
查看消费group状态和消费详情
bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --group test_group --describe
输出：
Consumer group 'test_group' has no active members.
TOPIC PARTITION CURRENT-OFFSET LOG-END-OFFSET LAG CONSUMER-ID HOST CLIENT-ID
test 0 5 5 0 - - -
# CURRENT-OFFSET: 当前消费者群组最近提交的 offset，也就是消费者分区里读取的当前位置
# LOG-END-OFFSET: 当前最高水位偏移量，也就是最近一个读取消息的偏移量，同时也是最近一个提交到集群的偏移量
# LAG：消费者的 CURRENT-OFFSET 与 broker 的 LOG-END-OFFSET 之间的差距
设置consumer group的offset
//启动zookeeper client
zookeeper/bin/zkCli.sh
//通过下面命令设置consumer group:DynamicRangeGroup topic:DynamicRange partition:0的offset为1288:
set /consumers/DynamicRangeGroup/offsets/DynamicRange/0 1288
// 或者： 注意如果你的kafka设置了zookeeper root，比如为/kafka，那么命令应该改为：
set /kafka/consumers/DynamicRangeGroup/offsets/DynamicRange/0 1288
// 重启kafka zookeeper
删除 group 中的 Topic
bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --group test_group --topic test --delete
删除 Group
bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --group test_group --delete
平衡 leader
bin/kafka-preferred-replica-election.sh --bootstrap-server localhost:9092
自带压测工具
bin/kafka-producer-perf-test.sh --topic test --num-records 100 --record-size 1 --throughput 100 --producer-props bootstrap.servers=localhost:9092
作者：yongxinz
链接：参考地址
Kafka常用命令合集
https://www.cnblogs.com/toutou/p/kafka_command.html
kafka 命令行 生产消费数据，查看偏移量，修改偏移量
https://blog.csdn.net/ispringmw/article/details/108834144
https://blog.csdn.net/qq_29116427/article/details/80206125
