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[大数据]MongoDB——聚合管道

一、什么是 MongoDB 聚合框架

  • MongoDB 聚合框架(Aggregation Framework)是一个计算框架,它可以:
    (1)、作用在一个或几个集合上;
    (2)、对集合中的数据进行的一系列运算;
    (3)、将这些数据转化为期望的形式;
  • 从效果而言,聚合框架相当于 SQL 查询中的GROUP BY、 LEFT OUTER JOIN 、 AS等。

二、管道(Pipeline)和阶段(Stage)

2.1、管道(Pipeline)和阶段(Stage)的概述

  • 整个聚合运算过程称为管道(Pipeline),它是由多个阶段(Stage)组成的, 每个管道:
    (1)、接受一系列文档(原始数据);
    (2)、每个阶段对这些文档进行一系列运算;
    (3)、结果文档输出给下一个阶段;
    在这里插入图片描述

2.2、官网文档地址

2.3、聚合管道操作语法

  • 聚合管道操作语法:

    pipeline = [$stage1, $stage2, ...$stageN];
    db.collection.aggregate(pipeline, {options})
    
  • pipelines 一组数据聚合阶段。除 o u t 、 out、 outMerge和$geonear阶段之外,每个阶段都可以在管道中出现多次。

  • options 可选,聚合操作的其他参数。包含:查询计划、是否使用临时文件、 游标、最大操作时间、读写策略、强制索引等等

    在这里插入图片描述

2.4、常用的管道聚合阶段

阶段描述SQL等价运算符
$match筛选条件WHERE
$project投影AS
$lookup左外连接LEFT OUTER JOIN
$sort排序ORDER BY
$group分组GROUP BY
$skip 或者 $limit分页
$unwind展开数组
$graphLookup图搜索
$facet 或者 $bucket分面搜索
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加:2022-04-18 17:49:30  更:2022-04-18 17:49:42 
 
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