一、什么是缓存

缓存就是数据交换的缓冲区，是存储数据的临时地方，一般读写性能较高。

缓存的作用：

降低后端负载。当用户进行请求时，先去查询缓存，查询到之后直接返回给用户，而不必查询数据库，大大降低了后端的压力。
提高读写效率，降低响应时间。数据库的读写是磁盘读写，其响应时间一般比较长，而 Redis 是基于内存的，读写时间快。

缓存的成本：

一致性成本。当数据库中的数据发生了改变，而缓存中的数据还是旧的数据，当用户从缓存中读取数据时，获取到的依旧是旧的数据。
代码维护成本。为了解决一致性成本，以及缓存雪崩，缓存击穿等问题，就需要非常复杂的业务编码。
运维成本。缓存集群的部署维护需要额外的人力成本、硬件成本。

二、添加 Redis 缓存

2.1 分析

当我们查询商铺信息时，首先先去 Redis 中查询，如果查询到了，则直接返回商铺信息，未查询到则查询数据库，将查询到的信息先写入 Redis 中，以便下次查询时可以直接命中缓存，然后再将商铺信息返回给用户。
在这里插入图片描述

2.2 代码实现

ShopController

@RestController
@RequestMapping("/shop")
public class ShopController {

    @Resource
    public IShopService shopService;

    /**
     * 根据id查询商铺信息
     * @param id 商铺id
     * @return 商铺详情数据
     */
    @GetMapping("/{id}")
    public Result queryShopById(@PathVariable("id") Long id) {
        return shopService.queryById(id);
    }
}

IShopService

public interface IShopService extends IService<Shop> {

    Result queryById(Long id);
}

ShopServiceImpl

@Service
public class ShopServiceImpl extends ServiceImpl<ShopMapper, Shop> implements IShopService {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Override
    public Result queryById(Long id) {
        // 1、根据 Id 查询 Redis
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id);
        // 2、判断 shopJSON 是否为空
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
            // 3、存在，直接返回
            Shop shop = JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
            return Result.ok(shop);
        }
        // 4、不存在，查询数据库
        Shop shop = getById(id);

        // 5、不存在，返回错误
        if(shop == null){
            return Result.fail("店铺不存在！");
        }

        // 6、存在，写入 Redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id, JSONUtil.toJsonStr(shop));
        // 7、返回
        return Result.ok(shop);
    }
}