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[大数据]Hive锁表机制及解决办法(亲测有效)

背景:

生产在执行insert overwrite任务时,中途程序没有报错出现卡死情况(无法提交MapReduce),只能执行查询操作,而drop、insert、desc操作均不可操作,无论执行多久,都会保持卡死状态

临时解决办法是……把表名换一个新的。
原因:

在Hive表还未有执行完insert overwrite操作,时被锁或者某个分区被锁,需要解锁。

Hive锁表机制:

Hive中存在两种锁,共享锁Shared(S)互斥锁(X)。其中只触发S锁的操作可以并发执行,只要有一个操作对标或者分区触发了X锁,则该表或者分区不能并发的执行作业。

各个操作触发锁情况如下:

查看表锁信息:

SHOW LOCKS <TABLE_NAME>;   --查看锁表信息
SHOW LOCKS <TABLE_NAME> extended;     --查看锁表的详细信息
SHOW LOCKS <TABLE_NAME> PARTITION (<PARTITION_DESC>);
SHOW LOCKS <TABLE_NAME> PARTITION (<PARTITION_DESC>) extended;

解锁表:


unlock table 表名;  --解锁表
unlock table 表名 partition(pt="20220416");   --解锁表的某个分区

?

注意

表锁和分区锁是两个不同的锁,对表解锁,对分区是无效的,分区需要单独解锁.

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加:2022-04-18 17:49:30  更:2022-04-18 17:53:28 
 
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