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[大数据]Hive锁表机制及解决办法(亲测有效) |
背景: 生产在执行insert overwrite任务时,中途程序没有报错出现卡死情况(无法提交MapReduce),只能执行查询操作,而drop、insert、desc操作均不可操作,无论执行多久,都会保持卡死状态 临时解决办法是……把表名换一个新的。 在Hive表还未有执行完insert overwrite操作,时被锁或者某个分区被锁,需要解锁。 Hive锁表机制: Hive中存在两种锁,共享锁Shared(S)和互斥锁(X)。其中只触发S锁的操作可以并发执行,只要有一个操作对标或者分区触发了X锁,则该表或者分区不能并发的执行作业。 各个操作触发锁情况如下: 查看表锁信息:
解锁表:
? 注意: 表锁和分区锁是两个不同的锁,对表解锁,对分区是无效的,分区需要单独解锁. |
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