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[大数据]搭建Hadoop集群环境三:hadoop环境初始化

引言

通过 前两篇文章的学习,我们已经成功搭建hadoop集群环境,接下来,算是正式开始hadoop集群的深入学习了。在本篇中,我将跟大家一起学一下,如果进行hadoop集群环境的初始化及一些常见命令的学习。

一、NameNode format(初始化)

  • 首次启动HDFS时,必须进行格式化(初始化)操作
  • format的本质时初始化工作,进行HDFS的清理和准备
  • 特别强调:format操作,只能操作一次,在启动集群环境前。
  • 命令:
 hdfs namenode -format
  • 执行后验证:
// 验证方式是:查看在/export/data/是否环境了数据存储文件
ll /export/data/hadoop-3.3.0/

在这里插入图片描述

二、hadoop集群启动

hadoop集群的启动,有二种方式,但前提条件是三台服务器之间配置好了ssh免密登录
启动 都是在node1上,也就是namenode所在服务器上启动

  • 方式1:分步骤启动 hdfs集群和yarn集群
// 启动关闭HDFS集群
start-dfs.sh
stop-dfs.sh
// 启动关闭YARN集群
start-yarn.sh
stop-yarn.sh
  • 方式2:简单粗暴,直接一次启动HDFS和YARN集群
start-all.sh
stop-all.sh

在这里插入图片描述

三、HDFS集群查看

  • 地址

// 浏览Namenode 相关信息
http://node1:9870/
// 集群中运行的情况查看
http://node1:8088/
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

四、写在最后

下一篇: hdfs中常见操作命令

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加:2022-04-22 18:43:14  更:2022-04-22 18:45:44 
 
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