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1、数据库的约束
（1）约束的基本类型
- not null：指定该列不能存储null值；
- unique：表示该列的每一行的值不能重复（null除外）；
- default：设置该列的默认值；
- primary key：not null和unique的结合。确保该列有唯一的标识。帮助查找表中的特定记录。
- foreign key：保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性；
- check：保证列中的值符合指定的条件。（mysql没有实现这个约束，但是使用时不会报错）
（2）default约束
name不指定值时，默认为unkown：
CREATE TABLE student (
id INT NOT NULL,
sn INT UNIQUE,
name VARCHAR(20) DEFAULT 'unkown',
qq_mail VARCHAR(20)
);【注】只有在不插入值时，才会生效，即使插入的值为null，也不生效。
（3）primary key：主键约束
指定id列为主键（主键字段不插入或者插入重复的字段都会报错）：
CREATE TABLE student (
id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
sn INT UNIQUE,
name VARCHAR(20) DEFAULT 'unkown',
qq_mail VARCHAR(20)
);对于整数类型的主键，可以搭配自增auto_increment（是mtsql的关键字，不是sql标准）使用。插入数据的对应字段不设置值时，使用最大值（不是插入的最大值，而是mysql记录的最大值）+1。
-- 主键是 NOT NULL 和 UNIQUE 的结合，可以不用 NOT NULL
id INT PRIMARY KEY auto_increment,（4）foreign key：外键约束
外键用于关联其他表的主键或唯一键。（用于设计表与表之间的关系）
2、表的设计
（1）一对一的关系（人和身份证就是一对一的关系）
（2）一对多关系（一个班级有多个学生，班级和学生就是一对多的关系）
（3）多对多关系
多对多关系，表的设计：
- 两张主表建立的多对多的关系，此时在两张主表中没有外键进行直接的体现。
- 使用一张单独的中间表来体现两张主表的多对多关系。
?在表的结构上，只有两个一对多的关系。数据上体现出两个一对多，以及逻辑上的多对多关系。
3、新增
插入查询结果
-- 此时表一和表二的字段需要相对应，数量、类型一一对应，表一中插入的是表二中查询到的数据
insert into 表名1(字段1,字段2……)
select 字段1,字段2…… from 表名2 [where][order by]4、查询
（1）聚合查询
- 聚合函数
函数 说明 count（） 计数器，返回查询到的数据个数 sum（） 返回查询到的数据的和（不是数字没有意义） avg（） 返回查询到数据的平均值（不是数字没有意义） max（） 返回查询到的数据的最大值（不是数字没有意义） min（） 返回查询到的数据的最小值（不是数字没有意义） count：count(*)=count(字段名)=count(常量值）如：count(0)；查询的时候使用了聚合函数，后面就不要再跟具体的字段了。（发生了聚合操作后，后面的字段就没有意义，mysql默认显示第一条数据，其它数据库会报错）
【注】聚合是在查询返回结果集后，再进行聚合的
- group by子句
select中group by子句可以对指定列进行分组查询。
使用group by进行分组查询时，select指定字段必须是“分组依据字段”，其他字段如果要出现在select中必须使用聚合函数。
?-- 分组查询select中只能出现分组依据字段，其他字段要想出现在select中，必须使用聚合函数 select 列名1,sum(列名2)…… from 表名 group by 列名1;
使用聚合函数：第一步：执行查询操作（包括where条件的过滤）
第二步：按分组字段进行分组（聚合操作）
第三步：把分组里面的数据进行合并（sum、count） - having子句?
group by子句进行分组后，需要对分组结果再进行条件过滤时，不能使用where语句，需要用having。（分组后的条件过滤）
5、联合查询
?笛卡尔积的结果是两张表的每条数据相连接，产生的一个结果集（虚拟表）
联合查询：将笛卡尔积产生的结果集进行过滤，留下有意义的数据。
?联合查询筛选的条件是进行主外键的关联
为了方便，我们可以使用表的别名，但是要注意，如果表使用了别名，条件筛选的时候字段必须使用别名+字段名的方式，否则会报错。?
?因为两张表可能存在相同的字段名（查询出来的表在使用的时候会造成很大的不便），所以尽量减少*的使用，可以将所有的字段名列出来。
（1）内连接
-- 如果多张表进行连接的时候，第一种使用多个join……on……即可
-- 第二种使用and将所有条件连接起来即可
select 字段 from 表1 别名1 [inner] join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件;
select 字段 from 表1 别名1,表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;例：下面就是一个多表的内连接，四张表，学生表、班级表、考试成绩表、课程表，查询所有班级的所有课程的平均分。（描述了两种写法）
-- 查询所有班级所有课程的平均分
select
c.id c_id,
c.name c_name,
cou.name cou_name,
avg(e.score)
from student s, classes c, exam_score e, course cou
where s.classes_id=c.id
and s.id=e.student_id
and e.course_id=cou.id
group by c.id, cou.id;
-- 也可以使用 join on的写法
select
c.id c_id,
c.name c_name,
cou.name cou_name,
avg(e.score)
from student s
join classes c on s.classes_id=c.id
join exam_score e on s.id=e.student_id
join course cou on e.course_id=cou.id
group by c.id, cou.id;（2）外连接
外连接分为左外连接和右外连接。左外连接的左表和右外连接的右表我们称之为外表，外表会被完全显示。
-- 左外连接，表1完全显示
select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件 where 其他条件;
-- 右外连接，表2完全显示
select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件 where 其他条件;外连接和内连接的区别：
- 内连接：只要连接条件不满足，数据便不会显示
- 外连接：即使连接条件不满足，主要外表的连接条件不为空，数据就会显示
连接两张表（学生表和班级表）此时给班级表中插入新数据（i），使用外连接时，因为i对应的学生信息为空，不满足连接条件，此时查询结果不会显示i这个班级信息；而使用内连接，即使此时不满足连接条件，但作为外表的班级表中插入的数据i的连接字段此时不为空，所以内连接会显示该条数据。
（3）自连接
自身连接自身进行查询
自连接的应用场景：
?对于这张表，我们需要查询语文成绩比数学成绩高的学生的信息：
此时，单表的where条件操作就不能满足要求（只能实现同一行数据之间的操作），此时我们需要进行同一张表中同一个字段不同行数据之间的比较，就要用到自连接。
【代码如下】
-- 使用自连接，第一张表保存语文成绩，第二张表保存数学成绩，进行筛选即可
select
*
from exam_score e1,exam_score e2
where e1.student_id=e2.student_id
and e1.course_id=1
and e2.course_id=2
and e1.score>e2.score;（4）子查询
子查询是指嵌入到其它sql语句中的select语句，也叫嵌套查询。
- 单行子查询（做为常量）：返回一行一列数据
例：查询‘张三’的同班同学
select * from student where classes_id=(select classes_id from student where name='张三');
- 多行查询：返回多行数据的子查询
（1）in关键字
?进行多个字段的查询时，一定要注意查询字段和in前面的字段对应。
（2）exists关键字
（这儿不太会，先放着）
（5）合并查询
为了合并多个select语句的执行结果，可以使用union、union all，使用时，前后查询的结果集中，字段需要一致。
- union：获取两个结果集的并集（会自动去掉结果集中重复的行）
- union all：获取两个结果集的并集（不会去掉两个结果集中的重复行）
例：查询id小于3或者name为英文的课程信息。
select * from course where id<3
union
select * from course where name='英文';
-- 或者使用or来实现
select * from course where id<3 or name='英文';
