图中概念可参考https://blog.csdn.net/qq_36364521/article/details/121727899 中的mysql篇下的链接内容了解
整体架构：
1、链接层
2、server层
3、存储引擎层
通过sql查询配置信息：
分两类1、variables 2、status
eg：1、show variables like ‘%query_cache%’ cache是否开启
2、show global status like ‘%Thread%’ 有多少链接
优化器：
explain语句
explain format = json 可以查看更多，同时获得cost_info
eg: explain format = json select * from business_a.monitor_app_a
得到结果：
{
“query_block”: {
“select_id”: 1,
“cost_info”: {
“query_cost”: “5.00”
},
“table”: {
“table_name”: “monitor_app_a”,
“access_type”: “ALL”,
“rows_examined_per_scan”: 20,
“rows_produced_per_join”: 20,
“filtered”: “100.00”,
“cost_info”: {
“read_cost”: “1.00”,
“eval_cost”: “4.00”,
“prefix_cost”: “5.00”,
“data_read_per_join”: “104K”
},
“used_columns”: [
“id”,
“app_name”,
“aone_app_id”,
“status”,
“is_delete”,
“create_time”,
“create_user”,
“update_time”,
“update_user”,
“domain_url”
]
}
}
}
如果想打印每一个sql执行的计划可以：
1、开启
set optimizer_trace = ‘enabled=on’;
2、执行sql
略
3、select * from information_schema.OPTIMIZER_TRACE;
查看：https://blog.csdn.net/weixin_34192816/article/details/86082371
执行后得到：几个阶段数据：1、sql准备2、优化阶段3、执行阶段
mysql 主流的存储：
MyISAM、innoDB、Memory、Archive、NDB
innoDB自适应hash索引
1.innodb本身的索引结构是B+tree，而hash索引是innodb存储引擎提供的特性功能
2.innodb存储引擎内部自己去监控索引表，如果监控到某个索引经常用，那么就认为是热数据，然后内部自己创建一个hash索引（只适用“=”的查询，对“in”“<=>”这些范围查询不适用）
3.创建了hash索引后，如果下次又查询到这个索引，那么直接通过hash算法推导出记录的地址，直接一次就能查到数据，比重复去B+tree索引中查询三四次节点的效率高了不少
buffer pool解决：预读取失效，缓存区污染
