执行流程：
- 如下图:当向mysql发送一条请求时，MySQL到底做了什么？
客户端发送一条查询给服务器；
服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立刻返回存储在缓存中的结果，否则进入下一阶段；
服务端进行sql解析，预处理，在由优化器生成对应的执行计划；
MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的api来执行查询；
将结果返回客户端；
查询缓存：
在解析一个查询语句之前，如果查询缓存是打开的，那么mysql会优先检查这个查询是否命中缓存中的数据，这个检查是通过一个队大小写敏感的哈希查找实现的。查询和缓存中的查询字段即使有一个字节不同，那么也不会匹配缓存结果。
如果当前的查询恰好命中了缓存，那么在返回结果之前会检查一次用户权限。、这仍然是无需解析查询sql语句的，因为在查询缓存中已经存放了当前查询需要访问的表信息。如果权限没问题，MySQL会跳过其他阶段，直接冲缓存中拿到结果并返回给客户度Jan。跳过了解析 优化和执行截断。
查询缓存系统会跟踪查询中涉及的每一个表，如果这些表发生变化，那么和这个表相关的所有缓存数据将失效，这种机制效率看起来比较低，因为数据变化时很有可能对应的查询结果没有变更，但是这种简单实现代价很小，而这点对于非常繁忙的系统来说非常重要；
有关查询缓存的配置
query_cache_type 是否打开查询缓存；
query_cache_size 查询缓存使用的总内存空间，单位是字节；
query_cache_min_res_unit 在查询缓存中分配内存块时最小单位
query_cache_limit Mysql 能够缓存的最大查询结果，如果查询结果大于这个值，则不会被缓存；
语法解析器和预处理
首先，MySQL通过关键字将sql语句进行解析，并生成一棵对应的解析树。mysql解析器将使用mysql语法规则验证和解析查询。例如。他将验证是否使用了错误的关键字等；
预处理器则根据一些mysql规则进一步检查解析树是否合法，例如：这里将检查数据表和数据列是否存在；
下一步会验证权限；
查询优化器
现在的语法树认为是合法的了，并且由优化器将其转为执行计划，一条查询可以有很多执行方式，最后都返回相同的结果，优化器的作用就是找到这其中最好的执行计划；
msyql使用基于成本的优化器，他将尝试预测一个查询使用某种执行计划时的成本，并选择一个成本最小的一个；
mysql查询优化器在生成查询的执行计划时，需要向存储引擎获取相应的统计信息，存储引擎则提供给优化器对应的统计信息，包括：每个表或者索引有多少个页面，每个表的每个索引的技术是多少，数据行和索引长度，索引的分布信息等，优化器根据这信息来选择最优的执行计划；
查询执行引擎
相对于查询优化阶段，查询执行截断不是那么复杂；MySQL只是简单的根据执行计划给出的命名逐步执行，在根据计划逐步执行的过程中，有大量的操作需要通过调用存储引擎实现的接口实现来完成；
返回结果给客户端
查询执行的最后一个阶段是将结果返回客户端。即使查询不需要返回结果集给客户端，MySQL仍然会返回这个查询的一些信息，如该查询影响到的行数；
如果查询结果可以被缓存，那么mysql在这个阶段也会将结果存放到查询缓存中；
